- Einleitung
- Produktlebenszyklus
- Release-Strategie
- Supportbedingungen für den Produktlebenszyklus
- Produktlebenszyklus
- Aktivitätenlebenszyklus
- Versionen ohne Support
- Zeitachse der Einstellung
- LLM-Modelllebenszyklus
- Zeitleiste der Einstellung von LLM-Modellen
- Orchestrator-Upgradepfade
- Upgrade-Pfade für die Automation Suite
- Classic folders removal
- Nutzung von Kundendaten in UiPath
- Nutzung von Kundendaten mit Agents
- Verwendung von Kundendaten mit dem AI Center
- Nutzung von Kundendaten mit AI Computer Vision
- Nutzung von Kundendaten mit Apps
- Nutzung von Kundendaten mit Assistant
- Nutzung von Kundendaten mit Automatisierung Ops
- Verwendung von Kundendaten mit Automatisierungshub
- Nutzung von Kundendaten mit Autopilot für alle
- Verwendung von Kundendaten mit Cloud-Robotern
- Verwendung von Kundendaten mit Kontextgrundlage
- Verwendung von Kundendaten mit Data Service
- Verwendung von Kundendaten mit Document Understanding™
- Nutzung von Kundendaten mit Branchen- und Abteilungslösungen
- Verwendung von Kundendaten mit Healing Agent
- Verwendung von Kundendaten mit Insights
- Verwendung von Kundendaten mit dem Integration Service
- Verwendung von Kundendaten mit IT-Automatisierung
- Nutzung von Kundendaten mit IXP
- Nutzung von Kundendaten mit Orchestrator
- Verwendung von Kundendaten mit Process Mining
- Nutzung von Kundendaten mit Roboter
- Verwendung von Kundendaten mit ScreenPlay
- Nutzung von Kundendaten mit Studio und StudioX
- Nutzung von Kundendaten mit Studio Web
- Verwendung von Kundendaten mit dem Test Manager
- Lizenzierung
- Bereitstellungsoptionen
- UiPath-Plattform
- UiPath-Dokumentation
- Fehlersuche und ‑behebung
Datenverarbeitungspraktiken für AI Computer Vision, die abdecken, wie Bilder auf dem Bildschirm und UI-Elementdaten verwendet werden, um den Dienst bereitzustellen und zu verbessern.
Zielsetzungen
Wir verarbeiten die mit unseren Diensten verwendeten Informationen für die folgenden Zwecke:
- Unsere Dienste bereitstellen
- Machine Learning und Produkterweiterung und -entwicklung
Unsere Dienste bereitstellen
Computer Vision dient der visuellen Identifizierung von Elementen auf einem Computerbildschirm, wie hier genauer beschrieben. Wir führen Prozesse mit den zur Entwurfsphase bereitgestellten Bildern durch, um die Widerstandsfähigkeit der Automatisierung zu gewährleisten, indem wir bei der Aktualisierung des KI-Modells auf Abwärtskompatibilität überprüfen und umgehend auf Kundensupport-Anfragen reagieren.Wir verarbeiten Telemetriedaten, einschließlich Nutzungsdaten, Organisations-ID, Bildgröße in Megapixeln, Inferenzzeit, End-to-End-Latenz, Geolokalisierung, eine Liste der verwendeten Bildschirmelemente und KI-Modellversion zur Gewährleistung eines reibungslosen Plattformbetriebs und Optimierung des Benutzererlebnisses basierend auf beobachtetem Feedback und Nutzungsmustern. Wir verwenden Datenanalysen, um die Leistung unserer Dienste zu messen und auszuwerten.
Wir verarbeiten Kontoinformationen wie API-Schlüssel, um Kunden Zugriff auf unsere Dienste zu ermöglichen und deren Konten zu sichern.
Gemäß unseren Supportbedingungen dürfen wir auch Daten verarbeiten, die Kunden uns zur Unterstützung oder bei Bedarf zur Fehlerbehebung senden.
Machine Learning und Produkterweiterung und -entwicklung
Wir verarbeiten während der Entwurfsphase gesendete Bilder zur Verbesserung unserer Produkte und zum Trainieren des Modells, um sicherzustellen, dass Sie hochwertige Ergebnisse erhalten. Auf diese Weise können wir bessere Dienstleistungen entwickeln und individuellere Erlebnisse bieten, wie z. B. verbesserte Produktfunktionen.
Wir verwenden nur Daten aus der Entwurfsphase für die Produktverbesserung. Daher empfehlen wir, beim Entwerfen Ihrer Automatisierungsabläufe nicht vertrauliche, nicht personenbezogene Daten zu verwenden.
Datenspeicher
Wenn Sie dieses Produkt verwenden, werden Daten gemäß Ihrer Auswahl und gemäß unserer Seite zur Datenaufbewahrung gespeichert, die unter Automation Cloud - Datenaufbewahrung verfügbar ist, mit Ausnahme der in der Entwurfsphase verwendeten Daten, die entweder in Europa oder in den USA zentral aufbewahrt werden, wie auf der Seite zur Datenaufbewahrung beschrieben.
Integration mit generativen KI-Diensten
AI Computer Vision nutzt keine generativen KI-Funktionen.
Schutzmaßnahmen
Wir setzen die folgenden Sicherheitsmaßnahmen ein, um die oben beschriebenen Zwecke zu erreichen:
- Trainingsdaten werden auf Anfrage zusammen mit Kundendaten gelöscht.
- Daten sind verschlüsselt.
- Der Kunde kann die mit dem Produkt verwendeten Daten löschen, indem er einen Antrag auf Datenlöschung stellt.
- Andere Maßnahmen zur Datenhygiene: rollenbasierte Zugriffskontrolle auf Schulungsdaten, Verschlüsselung während der Übertragung und im Ruhezustand.
Einschränkung der Datenverarbeitung
Wenn Sie die Datenverarbeitung begrenzen möchten, empfehlen wir die Verwendung eines On-Premise-Servers.