- Einleitung
- Produktlebenszyklus
- Release-Strategie
- Supportbedingungen für den Produktlebenszyklus
- Produktlebenszyklus
- Aktivitätenlebenszyklus
- Versionen ohne Support
- Zeitachse der Einstellung
- LLM-Modelllebenszyklus
- Zeitleiste der Einstellung von LLM-Modellen
- Orchestrator-Upgradepfade
- Upgrade-Pfade für die Automation Suite
- Classic folders removal
- Nutzung von Kundendaten in UiPath
- Nutzung von Kundendaten mit Agents
- Verwendung von Kundendaten mit dem AI Center
- Nutzung von Kundendaten mit AI Computer Vision
- Nutzung von Kundendaten mit Apps
- Nutzung von Kundendaten mit Assistant
- Nutzung von Kundendaten mit Automatisierung Ops
- Verwendung von Kundendaten mit Automatisierungshub
- Nutzung von Kundendaten mit Autopilot für alle
- Verwendung von Kundendaten mit Cloud-Robotern
- Verwendung von Kundendaten mit Kontextgrundlage
- Verwendung von Kundendaten mit Data Service
- Verwendung von Kundendaten mit Document Understanding™
- Nutzung von Kundendaten mit Branchen- und Abteilungslösungen
- Verwendung von Kundendaten mit Healing Agent
- Verwendung von Kundendaten mit Insights
- Verwendung von Kundendaten mit dem Integration Service
- Verwendung von Kundendaten mit IT-Automatisierung
- Nutzung von Kundendaten mit IXP
- Nutzung von Kundendaten mit Orchestrator
- Verwendung von Kundendaten mit Process Mining
- Nutzung von Kundendaten mit Roboter
- Verwendung von Kundendaten mit ScreenPlay
- Nutzung von Kundendaten mit Studio und StudioX
- Nutzung von Kundendaten mit Studio Web
- Verwendung von Kundendaten mit dem Test Manager
- Lizenzierung
- Bereitstellungsoptionen
- UiPath-Plattform
- UiPath-Dokumentation
- Fehlersuche und ‑behebung
Datenverarbeitungspraktiken für das AI Center, die Datasets, Projekte und Modelle abdecken, die zur Bereitstellung und Verbesserung des Dienstes verarbeitet werden.
Diese Informationen gelten nur für die Verwendung von AI Center außerhalb des Document Understanding™-Kontexts.
Zielsetzungen
Wir verarbeiten die mit unseren Diensten verwendeten Informationen für die folgenden Zwecke:
- Unsere Dienste bereitstellen
- Machine Learning und Produkterweiterung und -entwicklung
Unsere Dienste bereitstellen
Wir verarbeiten Datasets, Projekte und Pakete für die Dienstbereitstellung, wie auf der Seite Über AI Center im AI Center-Benutzerhandbuch näher beschrieben. Wir speichern Daten, die der Kunde explizit hochlädt, z. B. Datensätze für die Erbringung der Dienste, bis sie vom Kunden gelöscht werden oder bis das Projekt/der Mandant/die Organisation gelöscht wird.
Wir verarbeiten die gespeicherten Daten nach den Anweisungen des Kunden, um ML-Pakete erneut zu trainieren, wenn der Kunde die Pipeline explizit startet oder plant. Diese Pipelines generieren auch Daten, die für die Kunden sichtbar sind. Der Kunde hat die volle Kontrolle über die Daten, die für das Training verwendet werden, z. B. Hochladen oder Löschen.
Zusätzlich zu den Artefaktdaten generieren Training und vollständige Pipelines eine neue Version des ML-Pakets, die nur für den Kunden zugänglich ist und besser an seine Daten angepasst ist.
Wir verarbeiten Telemetriedaten, z. B. Nutzungsdaten, um sicherzustellen, dass unsere Plattformen reibungslos funktionieren, und um die Benutzererfahrung basierend auf den von uns beobachteten Feedback- und Nutzungsmustern zu optimieren. Wir verwenden Datenanalysen, um die Leistung unserer Dienste zu messen und auszuwerten.
Wir verarbeiten Identitätsinformationen (von unserem Identity-Server), um sicherzustellen, dass wir über die richtigen Berechtigungen verfügen und dass Sie nur auf die Projekte und Seiten zugreifen können, auf die Sie Zugriff haben sollten (basierend auf den vom Kunden festgelegten rollenbasierten Zugriffssteuerungseinstellungen). Wir speichern und machen Prüfungen und Protokolle auch auf Projektebene für die Kunden verfügbar.
Wir können Daten verarbeiten, die Sie uns zur Unterstützung oder bei Bedarf zur Problembehandlung gemäß unseren Supportbedingungen übermitteln.
Machine Learning und Produkterweiterung und -entwicklung
Das AI Center verarbeitet keine Kundendaten, um seine Modelle zu trainieren. Der Kunde trainiert Machine Learning-Modelle erneut und hat die volle Kontrolle über die Verwendung von Trainingsdaten, aber das neu trainierte Modell ist nur für diesen speziellen Kunden zugänglich.
Datenspeicher
Daten werden gespeichert, wenn Sie dieses Produkt verwenden, wie von Ihnen gewählt und in Übereinstimmung mit unserer Seite Datenaufbewahrung, die im Administratorhandbuch für die Automation Cloud verfügbar ist.
Integration mit generativen KI-Diensten
Die Produktfunktionalität nutzt keine generativen KI-Dienste.