- Einleitung
- Produktlebenszyklus
- Release-Strategie
- Supportbedingungen für den Produktlebenszyklus
- Produktlebenszyklus
- Aktivitätenlebenszyklus
- Versionen ohne Support
- Zeitachse der Einstellung
- LLM-Modelllebenszyklus
- Zeitleiste der Einstellung von LLM-Modellen
- Orchestrator-Upgradepfade
- Upgrade-Pfade für die Automation Suite
- Classic folders removal
- Nutzung von Kundendaten in UiPath
- Nutzung von Kundendaten mit Agents
- Verwendung von Kundendaten mit dem AI Center
- Nutzung von Kundendaten mit AI Computer Vision
- Nutzung von Kundendaten mit Apps
- Nutzung von Kundendaten mit Assistant
- Nutzung von Kundendaten mit Automatisierung Ops
- Verwendung von Kundendaten mit Automatisierungshub
- Nutzung von Kundendaten mit Autopilot für alle
- Verwendung von Kundendaten mit Cloud-Robotern
- Verwendung von Kundendaten mit Kontextgrundlage
- Verwendung von Kundendaten mit Data Service
- Verwendung von Kundendaten mit Document Understanding™
- Nutzung von Kundendaten mit Branchen- und Abteilungslösungen
- Verwendung von Kundendaten mit Healing Agent
- Verwendung von Kundendaten mit Insights
- Verwendung von Kundendaten mit dem Integration Service
- Verwendung von Kundendaten mit IT-Automatisierung
- Nutzung von Kundendaten mit IXP
- Nutzung von Kundendaten mit Orchestrator
- Verwendung von Kundendaten mit Process Mining
- Nutzung von Kundendaten mit Roboter
- Verwendung von Kundendaten mit ScreenPlay
- Nutzung von Kundendaten mit Studio und StudioX
- Nutzung von Kundendaten mit Studio Web
- Verwendung von Kundendaten mit dem Test Manager
- Lizenzierung
- Bereitstellungsoptionen
- UiPath-Plattform
- UiPath-Dokumentation
- Fehlersuche und ‑behebung
Datenverarbeitungspraktiken für UiPath Agents, die die Zwecke abdecken, für die Kundendaten gesammelt werden und wie sie zur Runtime verwendet werden.
Zielsetzungen
Wir verarbeiten die mit unseren Diensten verwendeten Informationen für die folgenden Zwecke:
- Unsere Dienste bereitstellen
- Unterstützt unsere Services
- Machine Learning sowie Produktverbesserung und -entwicklung
UiPath verarbeitet Kundendaten zur Bereitstellung und Verbesserung der eigenen Services, zur Erhöhung der Produktzuverlässigkeit sowie zur Bereitstellung einer verbesserten Benutzererfahrung. Wir halten uns an Branchenstandards, gesetzliche Anforderungen und interne Richtlinien zur Gewährleistung einer verantwortungsvollen Verwendung sowie des Schutzes von Kundendaten.
Unsere Dienste bereitstellen
Erstellung und Ausführung von Agent
Während der Erstellung und Ausführung von Agenten verarbeiten wir sowohl Daten aus der Entwurfsphase (z. B. Inhalte innerhalb von System- und Benutzerprompts) als auch Runtime-Daten (z. B. veröffentlichte Eingaben und Ausgaben des Agents). Dadurch können Agents oder Simulationen gemäß Dokumentation zu Agent Builder wie vorgesehen funktionieren.
Zuverlässigkeit des Agenten
Damit die Agents zuverlässig funktionieren und Sie im Laufe der Zeit bessere Agents erstellen können, führen wir Prozesse durch:
- Prompts, Tools und Evaluierungen von Agenten während der Entwurfsphase.
- Informationen zu den in Agents verwendeten Modellen, damit Sie statt veralteter immer die genauesten und zuverlässigsten verwenden.
Bewertung des Health Score von Agenten
Wir führen Prozesse, Protokolle und Ausführungsdaten durch, um Metriken zum Zustand des Agenten zu berechnen. Dadurch können Sie für eine stabile und vorhersehbare Leistung potenzielle Probleme proaktiv identifizieren und beheben.
Funktionen zur Optimierung von Prompts
Prompts werden verarbeitet, um Funktionen wie Prompt-Optimierung und Autopilot zu aktivieren, die der Verbesserung der Qualität der Prompts und die Effektivität des Agenten dienen.
Kontobereitstellung und Telemetrie
Wir verarbeiten folgende Informationen zur Bereitstellung von Konten sowie zur Gewährleistung einer sicheren und stabilen Servicebereitstellung.
- Kontodaten: Name/ID der Cloud-Organisation, Mandantenname/ID, Agenten-IDs, Evaluierungs-IDs und E-Mail-Adressen der Benutzer.
- Nutzungsdaten: Fehlerprotokolle, Fehlerquoten von Agenten und Robotertyp (beaufsichtigt/unbeaufsichtigt) zur Unterstützung von Leistungsverbesserungen.
Unterstützt unsere Services
Über Supportkanäle übermittelte Daten werden zur Fehlerbehebung gemäß unseren Supportbedingungen verarbeitet.
Machine Learning und Produktverbesserung
Wir verarbeiten keine Kundendaten zwecks Modelltraining.
Wir verarbeiten Runtime-Fehler zur Produktverbesserung, wenn Sie sich aktiv dafür entscheiden, uns Feedback zu geben.
Wir verarbeiten Agentenvorlagen zur Bereitstellung neuer, verbesserter Agentenvorlagen.
Wir verarbeiten Daten zur Produktverbesserung, es sei denn, Sie widersprechen der Produktverbesserung oder es besteht eine Business Associate-Vereinbarung.
Datenspeicher
Kundendaten werden basierend auf regionalen Einstellungen und gemäß unserer Seite Datenresidenz gespeichert, die im Administratorhandbuch zu Automation Cloud einsehbar ist.
Integration mit generativen KI-Diensten
- Prompts werden von verfügbaren LLM-Modellen zur Generierung von Ausgaben verarbeitet. Agent Builder greift auf Funktionen der generativen KI zu.
- Agents sind für eine Eskalation an Menschen und deren Aufsicht konzipiert. Die Verantwortung für die Konfiguration einer Validierung durch Menschen/von Human-in-the-Loop liegt bei Ihnen.
- Daten im Agentengedächtnis werden zur Unterstützung von Retrieval Augmented Generation (RAG) bei Funktionen der generativen KI verwendet.
- Von UiPath verwaltete Drittanbieter-LLMs verwenden keine Kundendaten, Modelle zu trainieren.
- Sie können von UiPath verwaltete Funktionen der generativen KI über den AI Trust Layer steuern und verwalten.
Schutzmaßnahmen
Wir halten uns an unsere Standardrichtlinien zu „Software as a Service“ und den zugehörigen Richtlinien:
- Kundendaten werden gemäß den Vertragsbestimmungen oder auf Anfrage gelöscht.
- Kundendaten sind verschlüsselt. Der Zugriff ist streng eingeschränkt und jeder Zugriff wird protokolliert und geprüft.
- Zur Produktverbesserung verarbeitete Daten werden gefiltert und transformiert, um vertrauliche Daten oder Inhalte zu entfernen.
- Sie können Daten von der Registerkarte Prüfung des AI Trust Layer exportieren. Weitere Einzelheiten dazu finden Sie unter Export von Prüfprotokollen.
Opt-out-Mechanismus
Sie können die Speicherung von Eingabe-/Ausgabe-Prompts konfigurieren, wie in der Dokumentation zum AI Trust Layer unter Verwaltung von AI Trust Layer beschrieben.
Sie können der Datenverarbeitung zur Produktverbesserung über vertragliche Bestimmungen oder durch Einreichen eines Supporttickets widersprechen.
Wir empfehlen Ihnen, während der Entwurfsphase des Agenten keine vertraulichen Daten in die Konfiguration einzubeziehen.