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- Document Understanding – im eigenständigen AI Center bereitgestellt
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- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Aktivitäten (UiPath.IntelligentOCR.Activities)
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.Omnipage.Activities
- UiPath.PDF.Aktivitäten (UiPath.PDF.Activities)
ML-Pakete mit OCR-Funktionen
Optimieren Sie Ihre Ergebnisse und erleichtern Sie sich die Arbeit, wenn Sie Document UnderstandingTM verwenden, indem Sie eines der ML-Pakete mit OCR-Funktionen in Ihren Workflow integrieren.
Dies ist ein nicht erneut trainierbares Modell, das sich mit der UiPath Document OCR-Modulaktivität als Teil der Digitize Document-Aktivität verwenden lässt. Dafür muss die ML-Fähigkeit zuerst öffentlich gemacht werden, sodass eine URL in die „UiPath® Document OCR“-Modulaktivität eingefügt werden kann.
Sie können UiPathDocumentOCR auf GPU oder CPU ausführen, da die Genauigkeit in beiden Fällen gleich ist und Vorhersagen mit GPU schneller sind als die mit CPU.
UiPathDocumentOCR erfordert Zugriff auf den Messungsserver von Document Understanding unter https://du.uipath.com/metering, wenn die ML-Fähigkeit in einer regulären lokalen Installation des AI Centers ausgeführt wird. Es ist kein Internetzugang für lokale Air Gap-Installationen des AI Centers erforderlich.
Dieses ML-Paket kann auf die gleiche Weise wie das ML-Paket UiPathDocumentOCR bereitgestellt werden, wobei es einige Unterschiede gibt:
- Es ist optimiert für die Ausführung auf CPU. Dadurch dürfte die Geschwindigkeit bei der Ausführung im Workflow um das 3–4-Fache höher sein und beim Importieren von Dokumenten in den Document Manager um das 5–10-Fache.
- Die Genauigkeit ist etwas niedriger als beim ML-Paket UiPathDocumentOCR und ähnelt dem Studio-Paket UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.
- Da die CPU schneller ist, wird sie auch bei großen Dokumenten (über 20 Seiten pro Dokument) empfohlen, wenn keine GPU vorhanden ist, was ideal ist.
Verfügbar als Endpunkt, nur CPU, im Document Understanding-Framework. Sie können die URL dieses Endpunkts in der Aktivität OCR for Chinese, Japanese and Korean oder direkt in einer Document Manager-Sitzung zum Zeitpunkt der Konfiguration verwenden.
