Migrieren von der Automation Suite auf EKS/AKS zur Automation Suite auf OpenShift

Sie können von der Automation Suite, die auf EKS/AKS bereitgestellt wurde, zur Automation Suite auf OpenShift migrieren. Dazu müssen Sie Ihre Kubernetes-Ressourcen verschieben und ggf. Ihre Daten und Insights migrieren.

Schritt 1: Migrieren von Kubernetes-Ressourcen

Um Ihre Kubernetes-Ressourcen von EKS/AKS zu OpenShift zu migrieren, führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Exportieren Sie Ihre Kubernetes-Ressourcen aus dem EKS/AKS-Cluster:

   uipathctl cluster migration export ~/Downloads/aksinput.json --output-dir ~/Migrate --kubeconfig ~/Downloads/akskubeconfig --log-level debug

2. Aktualisieren Sie die Werte für namespace, resourceVersion und uid in der im Ausgabeverzeichnis generierten Datei. Ersetzen Sie <uipath> durch den Namespace, den Sie verwenden möchten.

   sed -i '' 's/namespace: uipath/namespace: <uipath>/g' source-cluster-223902721
   sed -i '' 's/namespace: airflow/namespace: <uipath>/g' source-cluster-223902721
   sed -i '' '/  resourceVersion:/d' source-cluster-223902721
   sed -i '' '/  uid:/d' source-cluster-223902721

3. Erstellen Sie die Manifeste im Zielcluster mithilfe von dessen kubeconfigr:

   kubectl apply -f source-cluster-223902721 --namespace=<namespace>

Schritt 2: Migrieren von Daten

Um Ihre Daten von der Automation Suite auf EKS/AKS zur Automation Suite auf OpenShift zu migrieren, führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Kopieren Sie alle Daten aus dem Quellobjektspeicher in den Zielobjektspeicher. Überspringen Sie diesen Schritt, wenn Sie denselben Objektspeicher im Zielcluster verwenden möchten.
2. Kopieren Sie die SQL-Daten vom Quell-SQL-Server auf den Ziel-SQL-Server. Überspringen Sie diesen Schritt, wenn Sie denselben SQL-Server im Zielcluster verwenden möchten.

Schritt 3: Migrieren von Insights

Über die Insights-Migration

Um Insights zu migrieren, müssen Sie die folgenden PVCs migrieren:

• insights-looker-lookerdir-pvc (PVC-Größe: 500 Mi)
• insights-looker-datadir-pvc (PVC-Größe: 10 Gi)

So migrieren Sie Insights

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Insights-PVCs zu migrieren:

1. Erstellen Sie das externe Speichergeheimnis, indem Sie einen der folgenden Befehle ausführen.

   • Wenn Sie S3-kompatiblen Speicher verwenden, führen Sie den folgenden Befehl aus:

     kubectl create secret -n <namespace> generic export-externalobjects-secret \
     --from-literal=ACCESSKEY=<accesskey> \
     --from-literal=SECRETKEY=<secretkey> \
     --from-literal=REGION=<region> \
     --from-literal=FQDN=<fqdn> \
     --from-literal=BUCKET=<bucket> \
     --from-literal=USE_INSTANCE_PROFILE=<use_instance_profile> \
     --from-literal=CREATE_BUCKET=<create_bucket> \
     --from-literal=STORAGE_TYPE=s3 \
     --from-literal=PORT=<port>

   • Wenn Sie den AWS S3-Speicher verwenden, führen Sie den folgenden Befehl aus:

     kubectl create secret -n <namespace> generic export-externalobjects-secret \ 
     --from-literal=ACCOUNTKEY=<accountkey> \
     --from-literal=ACCOUNTNAME=<accountname> \
     --from-literal=CLIENT_ID=<client_id> \
     --from-literal=AZURE_FQDN_SUFFIX=<fqdn> \
     --from-literal=BUCKET=<bucket> \
     --from-literal=USE_MANAGED_IDENTITY=<use_managed_profile> \
     --from-literal=CREATE_CONTAINER=<create_container> \
     --from-literal=STORAGE_TYPE=azure \
     --from-literal=USE_WORKLOAD_IDENTITY=<use_workload_identity>

2. Erstellen Sie den PVC insights-looker-lookerdir-pvc :

   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolumeClaim
   metadata:
     labels:
       app.kubernetes.io/component: insightslooker
       app.kubernetes.io/instance: insights
       app.kubernetes.io/part-by: cloud-rpa
       argocd.argoproj.io/instance: insights
     name: insights-looker-lookerdir-pvc
     namespace: <namespace>
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteOnce
     resources:
       requests:
         storage: 500Mi
     storageClassName: <storage-class-name>

3. Erstellen Sie den RBAC:

   ---
   apiVersion: v1
   kind: ServiceAccount
   metadata:
     name: migration-sa
     namespace: <uipath>
   ---
   apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
   kind: Role
   metadata:
     name: migration-role
     namespace: os6645243
   rules:
     - apiGroups: [""]
       resources: ["configmaps", "secrets"]
       verbs: ["get", "list", "watch", "create", "patch"]
   
   ---
   apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
   kind: RoleBinding
   metadata:
     name: migration-rolebinding
     namespace: os6645243
   roleRef:
     apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
     kind: Role
     name: migration-role
   subjects:
     - kind: ServiceAccount
       name: migration-sa
       namespace: os6645243

4. Erstellen Sie den Pod für die Migration von insights-looker-lookerdir-pvc:

   apiVersion: v1
   kind: Pod
   metadata:
     name: inbound-migrator
     namespace: os6645243
   spec:
     containers:
     - command:
       - /uipathcore
       - data
       - migrate
       - --source-secret 
       - export-externalobjects-secret
       - --source-path
       - insights/mnt/lookerfiles
       - --destination-path
       - /mnt/lookerfiles
       - --namespace
       - os6645243
       - --log-level
       - debug
       image: sfbrdevhelmweacr.azurecr.io/uipath/uipathcore:0.0.0-dev6628693
       imagePullPolicy: IfNotPresent
       name: pvc-migrator
       securityContext:
         allowPrivilegeEscalation: false
         capabilities:
           drop:
           - ALL
           - MKNOD
         runAsNonRoot: true
       volumeMounts:
       - mountPath: /mnt/lookerfiles
         name: insights-looker-lookerdir
     serviceAccountName: migration-sa
     imagePullSecrets:
     - name: uipathpullsecret
     securityContext:
       runAsNonRoot: true
     volumes:
     - name: insights-looker-lookerdir
       persistentVolumeClaim:
         claimName: insights-looker-lookerdir-pvc

5. Erstellen Sie den PVC insights-looker-datadir-pvc :

   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolumeClaim
   metadata:
     labels:
       app.kubernetes.io/component: insightslooker
       app.kubernetes.io/instance: insights
       app.kubernetes.io/part-by: cloud-rpa
       argocd.argoproj.io/instance: insights
     name: insights-looker-datadir-pvc
     namespace: <namespace>
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteOnce
     resources:
       requests:
         storage: 10Gi
     storageClassName: <storage-class-name>

6. Erstellen Sie den Pod für die Migration von insights-looker-datadir-pvc:

   apiVersion: v1
   kind: Pod
   metadata:
     name: inbound-migrator-data
     namespace: os6645243
   spec:
     containers:
     - command:
       - /uipathcore
       - data
       - migrate
       - --source-secret 
       - export-externalobjects-secret
       - --source-path
       - insights/app/workdir
       - --destination-path
       - /mnt/lookerfiles
       - --namespace
       - os6645243
       - --log-level
       - debug
       image: sfbrdevhelmweacr.azurecr.io/uipath/uipathcore:0.0.0-dev6628693
       imagePullPolicy: IfNotPresent
       name: pvc-migrator
       securityContext:
         allowPrivilegeEscalation: false
         capabilities:
           drop:
           - ALL
           - MKNOD
         runAsNonRoot: true
       volumeMounts:
       - mountPath: /mnt/lookerfiles
         name: insights-looker-datadir
     serviceAccountName: migration-sa
     imagePullSecrets:
     - name: uipathpullsecret
     securityContext:
       runAsUser: 1000700000
       runAsNonRoot: true
     volumes:
     - name: insights-looker-datadir
       persistentVolumeClaim:
         claimName: insights-looker-datadir-pvc

7. Löschen Sie das Dienstkonto, die Rolle und die Rollenbindung, die zuvor in Schritt 3 erstellt wurden:

   kubectl -n <namespace> delete sa migration-sa
   kubectl -n <namespace> delete role migration-role
   kubectl -n <namespace> delete rolebinding migration-rolebinding