- Überblick
- Anforderungen
- Vor der Installation
- Vorbereiten der Installation
- Installieren und Konfigurieren des Dienstgeflechts
- Herunterladen der Installationspakete
- Konfigurieren der OCI-konformen Registrierung
- Erteilen von Installationsberechtigungen
- Installieren und Konfigurieren des GitOps-Tools
- Anwenden verschiedener Konfigurationen
- Ausführen von uipathctl
- Installation
- Nach der Installation
- Migration und Upgrade
- Überwachung und Warnungen
- Clusterverwaltung
- Durchführen einer Datenbankwartung
- Konfigurieren des FQDN nach der Installation
- Weiterleiten von Protokollen an externe Tools
- Produktspezifische Konfiguration
- Konfigurieren von Orchestrator-Parametern
- Konfigurieren von AppSettings
- Konfigurieren der maximalen Anforderungsgröße
- Überschreiben der Speicherkonfiguration auf Clusterebene
- Konfigurieren von NLog
- Speichern von Roboterprotokollen in Elasticsearch
- Konfigurieren von Anmeldeinformationsspeichern
- Konfigurieren der Verwendung von einem Verschlüsselungsschlüssel pro Mandant
- Bereinigen der Orchestrator-Datenbank
- Fehlersuche und ‑behebung

Automation Suite auf EKS/AKS-Installationsanleitung
Durchführen einer Datenbankwartung
Es ist wichtig, dass Sie Ihre Datenbanken frei von Stördaten halten. Dazu empfehlen wir die Durchführung der folgenden Vorgänge:
Die SQL Server-Wartungslösung ist eine Reihe von Skripten, mit denen Sie Sicherungen, Integritätsprüfungen und Index- sowie Statistikwartung auf allen Editionen von Microsoft SQL Server ab der Version 2005 ausführen können. Weitere Informationen finden Sie in diesem GitHub-Projekt.
Wir empfehlen, dass Sie reguläre Sicherungen der SQL Server-Datenbank implementieren, beispielsweise wöchentliche Sicherungen oder tägliche inkrementelle Sicherungen.
Außerdem empfehlen wir, dass Sie die gespeicherte Prozedur DatabaseBackup verwenden, die mithilfe des Skripts an diesem Speicherort erstellt wird.
Erstellen Sie eine separate Datenbank, in der Sie Elemente speichern, bevor Sie sie löschen. Diese Datenbank fungiert als Archiv für die Elemente, die Sie möglicherweise aus bestimmten Gründen speichern müssen, z. B. Audits.
Erstellen Sie eine separate Datenbank, in der Sie Elemente speichern, bevor Sie sie löschen. Diese Datenbank fungiert als Archiv für die Elemente, die Sie möglicherweise aus bestimmten Gründen speichern müssen, z. B. Audits.
Weitere Informationen zum regelmäßigen Löschen alter Daten aus der Orchestrator-Datenbank finden Sie unter Bereinigen der Orchestrator-Datenbank.
Automation Hub verwendet für Laufzeitansichten und Dashboards seine historischen Daten und verfügt aufgrund seiner Beschaffenheit nicht über das Konzept der Bereinigung alter Daten. Ähnlich wie bei anderen Diensten wird empfohlen, die Automation Hub-Datenbank regelmäßig durch Methoden wie wöchentliche Sicherungen oder tägliche inkrementelle Sicherungen zu sichern.
Process Mining in der Automation Suite bietet eine integrierte automatische Datenbankbereinigung, die optimale Effizienz und Leistung gewährleistet. Dies stellt sicher, dass unnötige Daten regelmäßig entfernt werden, sodass Ihre Datenbank bereinigt und funktionsfähig bleibt, ohne dass manuelle Aktionen erforderlich sind, um Ressourcen freizugeben.
Weitere Informationen zum regelmäßigen Löschen alter Daten aus der Task Mining-Datenbank finden Sie unter Bereinigen der Task Mining-Datenbank.