- Überblick
- Anforderungen
- Vor der Installation
- Vorbereiten der Installation
- Herunterladen der Installationspakete
- Konfigurieren der OCI-konformen Registrierung
- Gewährung von Installationsberechtigungen mit Clusterrollen
- Gewährung von Installationsberechtigungen ohne Clusterrollen
- Installieren und Konfigurieren des Dienstgeflechts
- Installieren und Konfigurieren des GitOps-Tools
- Installieren des Operators für externe Geheimnisse
- Bereitstellen von Redis über OperatorHub
- Anwenden verschiedener Konfigurationen
- Ausführen von uipathctl
- Installation
- Nach der Installation
- Migration und Upgrade
- Überwachung und Warnungen
- Clusterverwaltung
- Produktspezifische Konfiguration
- Erweiterte Orchestrator-Konfiguration
- Konfigurieren von Orchestrator-Parametern
- Konfigurieren von AppSettings
- Konfigurieren der maximalen Anforderungsgröße
- Überschreiben der Speicherkonfiguration auf Clusterebene
- Konfigurieren von NLog
- Speichern von Roboterprotokollen in Elasticsearch
- Konfigurieren von Anmeldeinformationsspeichern
- Konfigurieren der Verwendung von einem Verschlüsselungsschlüssel pro Mandant
- Bereinigen der Orchestrator-Datenbank
- Installation der Hostbibliothek überspringen
- AI Trust Layer
- Fehlersuche und ‑behebung
- Deinstallieren der Automation Suite
- So beheben Sie einen Fehler bei der Überprüfung der Prereq-Konnektivität unter OpenShift 4.16–4.18
- So stellen Sie Insights in einem FIPS-fähigen Cluster bereit
- So deaktivieren Sie die automatische CDI-Aktivierung im Nvidia GPU-Operator
- So codieren Sie ein PostgreSQL-Verbindungszeichenfolgenkennwort für eine URL
- 500 Fehler und Ratenbegrenzung für S3-Anforderungen in ODF
- Fehlerbehebung bei externen Geheimnissen
- Konfigurieren von CSI-Treibertoleranzen für ODF 4.20
- Temporär als Dienst-Fehlerbehebung
- AI Center und Document Understanding Pods können bei aktivierter TLS-Zertifikatsverifizierung nicht gestartet werden
- Studio Desktop kann keine Integration Service-Connectors und -Aktivitäten laden
- Validierungsfehler beim TLS-Zertifikat
- Manuelle Schadensbegrenzung bei ArgoCD NetworkPolicy (GHSA-47m3-95c7-g2g8)
- Konfigurieren von Ressourcenanforderungen und Limits für von uipathctl erstellte Workloads
So deaktivieren Sie die automatische CDI-Aktivierung im Nvidia GPU-Operator
Deaktivieren Sie die Containergeräteschnittstelle im Nvidia GPU Operator für Automation Suite GPU-Workloads.
Der NVIDIA GPU-Operator aktiviert in aktuellen Versionen standardmäßig Container Device Interface (CDI). In früheren Versionen des Operators war CDI standardmäßig deaktiviert.
Wenn CDI aktiviert ist, fügt der Operator ein nvidia-cdi-hook hinzu. Dieser Hook erfordert, dass alle Pod-Spezifikationen, die auf GPU-Knoten abzielen, das folgende Feld explizit festlegen:
runtimeClassName: nvidia
runtimeClassName: nvidia
Automation Suite-Workloads enthalten diese Einstellung nicht. Infolgedessen können GPU-Workloads nicht gestartet werden.
Um dieses Problem zu vermeiden, müssen Sie CDI in der ClusterPolicy gpu-cluster-policy deaktivieren, indem Sie enabled auf false festlegen:
spec:
cdi:
enabled: false
spec:
cdi:
enabled: false
Nachdem Sie diese Änderung übernommen haben, wird das CDI deaktiviert und die Automation Suite GPU-Workloads werden ausgeführt, ohne dass die Einstellung runtimeClassName erforderlich ist.