- Überblick
- Anforderungen
- Vor der Installation
- Vorbereiten der Installation
- Herunterladen der Installationspakete
- Konfigurieren der OCI-konformen Registrierung
- Gewährung von Installationsberechtigungen mit Clusterrollen
- Gewährung von Installationsberechtigungen ohne Clusterrollen
- Installieren und Konfigurieren des Dienstgeflechts
- Installieren und Konfigurieren des GitOps-Tools
- Installieren des Operators für externe Geheimnisse
- Bereitstellen von Redis über OperatorHub
- Anwenden verschiedener Konfigurationen
- Ausführen von uipathctl
- Installation
- Nach der Installation
- Migration und Upgrade
- Überwachung und Warnungen
- Clusterverwaltung
- Produktspezifische Konfiguration
- Erweiterte Orchestrator-Konfiguration
- Konfigurieren von Orchestrator-Parametern
- Konfigurieren von AppSettings
- Konfigurieren der maximalen Anforderungsgröße
- Überschreiben der Speicherkonfiguration auf Clusterebene
- Konfigurieren von NLog
- Speichern von Roboterprotokollen in Elasticsearch
- Konfigurieren von Anmeldeinformationsspeichern
- Konfigurieren der Verwendung von einem Verschlüsselungsschlüssel pro Mandant
- Bereinigen der Orchestrator-Datenbank
- Installation der Hostbibliothek überspringen
- AI Trust Layer
- Fehlersuche und ‑behebung
- Deinstallieren der Automation Suite
- So beheben Sie einen Fehler bei der Überprüfung der Prereq-Konnektivität unter OpenShift 4.16–4.18
- So stellen Sie Insights in einem FIPS-fähigen Cluster bereit
- So deaktivieren Sie die automatische CDI-Aktivierung im Nvidia GPU-Operator
- So codieren Sie ein PostgreSQL-Verbindungszeichenfolgenkennwort für eine URL
- 500 Fehler und Ratenbegrenzung für S3-Anforderungen in ODF
- Fehlerbehebung bei externen Geheimnissen
- Konfigurieren von CSI-Treibertoleranzen für ODF 4.20
- Temporär als Dienst-Fehlerbehebung
- AI Center und Document Understanding Pods können bei aktivierter TLS-Zertifikatsverifizierung nicht gestartet werden
- Studio Desktop kann keine Integration Service-Connectors und -Aktivitäten laden
- Validierungsfehler beim TLS-Zertifikat
- Manuelle Schadensbegrenzung bei ArgoCD NetworkPolicy (GHSA-47m3-95c7-g2g8)
- Konfigurieren von Ressourcenanforderungen und Limits für von uipathctl erstellte Workloads
Bereinigen der Orchestrator-Datenbank
Bereinigen Sie alte Daten aus der Orchestrator-Datenbank mithilfe von SQL- und PowerShell-Skripten mit konfigurierbaren Aufbewahrungsrichtlinien.
Die folgenden Skripts ersetzen alle vorherigen Skripts zur Datenbankbereinigung. Sie decken alle erforderlichen Wartungsaufgaben ab und können nach Bedarf konfiguriert werden.
Sie können die Wartungsskripts der Orchestrator-Datenbank aus dem Customer Portal herunterladen.
SQL-Skript
Voraussetzungen
Sie benötigen Folgendes, um das Skript CreateOrchestratorCleanupObjects.sql ausführen zu können:
- Sie müssen Zugriff auf die Archivdatenbank im Kontext Ihrer Orchestrator-Datenbank haben.
- Sie müssen mit 3-teiligen Namen auf das Archiv zugreifen können, zum Beispiel
Archive.dbo.QueueItemsTableArchive.
Verwendungsweise
- Führen Sie das SQL-Skript
CreateOrchestratorCleanupObjects.sqlaus, um die folgenden Objekte zu erstellen:- Die Tabelle
dbo.__CleanupLog, welche die Ausführungsprotokolle enthält. - Das Verfahren
dbo.GetOrCreateArchiveTable, das die Archivtabelle erstellt oder zurückgibt. - Das Verfahren
dbo.RunOrchestratorCleanup, welches das Löschen und optional auch das Archivieren alter Daten durchführt.
- Die Tabelle
- Führen Sie
dbo.RunOrchestratorCleanupmit der Planungs-XML-Konfigurationsdatei aus, um die Bereinigung durchzuführen. Weitere Informationen zur XML-Datei finden Sie im Abschnitt Planen der Bereinigung .
Sie können auch SQL Server Agent verwenden, um die Bereinigung durchzuführen.
Skriptbeispiel
DECLARE @cleanupConfigXml XML =
'<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180">
<table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
</CleanupConfig>';
EXEC dbo.RunOrchestratorCleanup
@cleanupConfigXml = @cleanupConfigXml,
@archiveDatabaseName = 'OrchestratorArchive';
DECLARE @cleanupConfigXml XML =
'<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180">
<table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
</CleanupConfig>';
EXEC dbo.RunOrchestratorCleanup
@cleanupConfigXml = @cleanupConfigXml,
@archiveDatabaseName = 'OrchestratorArchive';
PowerShell-Skript
Das ist für Fälle geeignet, in denen Sie das SQL-Skript nicht verwenden können.
Das PowerShell-Skript ist mit PowerShell 5.1 kompatibel und kann mit Azure Automation-Runbooks verwendet werden.
Voraussetzungen
Das Skript RunOrchestratorCleanup.ps1 muss mit diesen beiden Verbindungszeichenfolgen kommunizieren können:
SourceConnectionString– Das ist die Orchestrator-Datenbank-Verbindungszeichenfolge.DestinationConnectionString– Das ist die Archivdatenbank-Verbindungszeichenfolge. Beachten Sie, dass die Archivdatenbank im Voraus erstellt und eingerichtet werden muss.
Erstellte Objekte
- Die Tabelle
dbo.__CleanupLog, welche die Ausführungsprotokolle enthält. - Die Tabelle
dbo.__CleanupIds, in der ein temporärer Batch von IDs gespeichert wird, die bereinigt werden müssen.
Einschränkungen
Das Skript öffnet zwei Verbindungen: eine zur Orchestrator-Datenbank (über SourceConnectionString) und eine zur Archivdatenbank (über DestinationConnectionString). Es erfolgt keine tatsächliche Transaktion, da die Daten vom Orchestrator in das Archiv kopiert und anschließend aus dem Orchestrator gelöscht werden.
Wenn also eine Ausnahme irgendwo zwischen den beiden Aktionen ausgelöst wird, wodurch das Skript erneut ausgeführt wird, könnten dieselben Daten erneut kopiert werden, wodurch Duplikate in der Archivdatenbank entstehen. Da die Eindeutigkeit in der Archivdatenbank jedoch nicht erzwungen wird, führt dies zu keinen Problemen.
Skriptbeispiel
.\RunOrchestratorCleanup
-SourceConnectionString "Data Source=.;Initial Catalog=UiPath;User ID=sa;Password=******"
-DestinationConnectionString "Data Source=.;Initial Catalog=<OrchestratorArchive>;User ID=sa;Password=******"
-CleanupConfigXml '<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180"><table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" /></CleanupConfig>'
.\RunOrchestratorCleanup
-SourceConnectionString "Data Source=.;Initial Catalog=UiPath;User ID=sa;Password=******"
-DestinationConnectionString "Data Source=.;Initial Catalog=<OrchestratorArchive>;User ID=sa;Password=******"
-CleanupConfigXml '<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180"><table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" /></CleanupConfig>'
Planen der Bereinigung
Sie können unter anderem auswählen, welche Daten wann in Ihrer Datenbank bereinigt werden sollen und wie lange die Bereinigungsaktivität jeweils ausgeführt werden soll.
Verwenden Sie dazu die folgende XML-Datei entweder mit dem SQL- oder dem PowerShell-Skript. Sie ist mit unseren empfohlenen Parametern vorkonfiguriert, aber Sie können sie bei Bedarf bearbeiten, um erweiterte Funktionen zu erhalten. Vergewissern Sie sich, dass Sie die Funktionen der einzelnen Parameter verstehen, bevor Sie das Skript bearbeiten, da dies schwerwiegende Folgen haben kann.
<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180">
<table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
<table name="Jobs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="State IN (4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
<table name="Logs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="TimeStamp" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="1" />
<table name="AuditLogs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ExecutionTime" additionalFilter="" daysOld="365" batchSize="25" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
<table name="Tasks" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="DeletionTime" additionalFilter="IsDeleted = 1" daysOld="180" batchSize="10" forceCascade="0" shouldArchive="1" />
<table name="QueueProcessingRecords" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ProcessingTime" additionalFilter="ReportType != -1" daysOld="30" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<table name="Sessions" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ReportingTime" additionalFilter="" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="0" />
<table name="RobotLicenseLogs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="StartDate" additionalFilter="" daysOld="180" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<table name="UserNotifications" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<table name="TenantNotifications" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<table name="Ledger" runMaxMinutes="-1" idColumn="LedgerId" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="7" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<table name="Assets" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="DeletionTime" additionalFilter="IsDeleted = 1" daysOld="120" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="0" />
<table name="__CleanupLog" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ExecutionTimeUtc" additionalFilter="" daysOld="7" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
</CleanupConfig>
<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180">
<table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
<table name="Jobs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="State IN (4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
<table name="Logs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="TimeStamp" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="1" />
<table name="AuditLogs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ExecutionTime" additionalFilter="" daysOld="365" batchSize="25" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
<table name="Tasks" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="DeletionTime" additionalFilter="IsDeleted = 1" daysOld="180" batchSize="10" forceCascade="0" shouldArchive="1" />
<table name="QueueProcessingRecords" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ProcessingTime" additionalFilter="ReportType != -1" daysOld="30" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<table name="Sessions" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ReportingTime" additionalFilter="" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="0" />
<table name="RobotLicenseLogs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="StartDate" additionalFilter="" daysOld="180" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<table name="UserNotifications" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<table name="TenantNotifications" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<table name="Ledger" runMaxMinutes="-1" idColumn="LedgerId" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="7" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<table name="Assets" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="DeletionTime" additionalFilter="IsDeleted = 1" daysOld="120" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="0" />
<table name="__CleanupLog" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ExecutionTimeUtc" additionalFilter="" daysOld="7" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
</CleanupConfig>
Auch wenn es mit einer Ausführung nur teilweise gelingt, eine oder mehrere Tabellen zu bereinigen, werden nachfolgende Ausführungen die Bereinigung fortsetzen, bis das Skript den gesamten Rückstand aufholt. Daher ist es wichtig, dass sich kein größerer Rückstand ansammelt, als das Skript verarbeiten kann. In diesem Fall sollten Sie eine häufigere Ausführung des Skripts planen.
XML-Parameter der Bereinigung
| Parameter | Erklärung | Mögliche Werte |
|---|---|---|
|
| Die maximale Anzahl von Minuten einer Ausführung, während der das Skript für alle Tabellen ausgeführt werden darf. | Muss größer als 1 sein. |
|
| Der Name der Tabelle mit den Daten, die Sie löschen möchten. | Beispiel: QueueItems |
|
| Die maximale Anzahl von Minuten einer Ausführung, während der das Skript für eine bestimmte Tabelle ausgeführt werden darf. Die hier festgelegte Zeit kann manchmal um ein paar Minuten überschritten werden. Zudem hat totalRunMaxMinutes Vorrang und wird immer erzwungen, selbst wenn Sie diesen Parameter auf -1 festlegen. | -1 : Das Skript wird für eine unbegrenzte Anzahl von Minuten ausgeführt. 0 : Das Skript wird für diese spezifische Tabelle nicht ausgeführt. >0 (also eine von Ihnen gewählte Zahl): Die maximale Anzahl von Minuten, für die das Skript ausgeführt wird. |
|
| Die ID der Spalte, welche die Daten enthält, die Sie löschen möchten. | Beispiel: Id aus der Tabelle QueueItems |
|
| Hängt vom Datentyp ab. Wird in Kombination mit daysOld verwendet. | Beispiel: CreationTime für QueueItems |
|
| Eine gültige SQL-Anweisung für einen Filter. Kann leer gelassen werden. | Zum Beispiel: Status IN (2, 3, 4, 5, 6). Ist in unserer empfohlenen XML-Datei enthalten. |
daysOld | Ermöglicht es Ihnen, Daten für eine bestimmte Anzahl von Tagen aufzubewahren. Dies wird in Kombination mit dateTimeColumn verwendet. | Muss mindestens auf 2 festgelegt werden. Beispiel: Wenn Sie diesen Parameter auf 5 festlegen, werden alle Daten aufbewahrt, die 5 Tage alt sind. |
|
| Die Anzahl der Tabellenzeilen, die in einer Iteration gelöscht werden sollen. Wird nicht für Tabellen verwendet, für die Fremdschlüssel definiert sind. | Beispiel: Wenn Sie diesen Parameter für die Tabelle QueueItems auf 50 festlegen, werden 50 Elemente aus dieser spezifischen Tabelle gelöscht. |
forceCascade | Ermöglicht die Ausführung des Skripts für Tabellen, in denen Fremdschlüssel definiert sind. Das Beispiel verwendet bereits forceCascade für die Tabellen, in denen es erforderlich ist. Deshalb müssen Sie dies nicht ändern. | 0 : Nicht kaskadieren. 1 : Kaskadieren. Wenn Sie diese Option beispielsweise für die Tabelle QueueItems festlegen, wird die Tabelle QueueItemEvents sowie die Tabelle QueueItemComments verarbeitet. |
shouldArchive | Ermöglicht Ihnen die Auswahl, ob Sie die Daten archivieren möchten. | 0 : Nicht archivieren. 1 : Archivieren. |
SQL- und PowerShell-Skripte im Vergleich
| Funktionen | SQL-Skript | PowerShell-Skript |
|---|---|---|
| Bereinigungs-XML | Beide verwenden die Logik, die im Abschnitt Planen der Bereinigung beschrieben ist. | |
| Ausführungsprotokoll | Beide erstellen die Tabelle dbo.__CleanupLogs, um die Protokolle der Ausführung zu speichern. Sie können die Protokolle einer Ausführung abfragen mit SELECT * FROM dbo.__CleanupLog WHERE ExecutionId = '<execution_id>' ORDER BY Id. Ob eine Ausführung Fehler enthielt, können Sie überprüfen mit SELECT * FROM dbo.__CleanupLog WHERE ExecutionId = '<execution_id>' AND IsError = 1. Der Parameter ExecutionId wird bei jeder Ausführung eines dieser Skripte generiert. | |
| Archivtabelle | Die Archivtabelle enthält keine Indizes, Fremdschlüssel oder Identitätsspalten. Spalten vom Typ Zeitstempel werden nicht archiviert. | |
| Archivtabellenname | Die Namen folgen der gleichen Logik und enthalten eine Zeichenfolge, die auf dem Tabellenschema basiert. | |
| Batch von IDs zum Archivieren/Löschen | Wird in einer temporären Tabelle gespeichert. | Wird in der Tabelle dbo.__CleanupIds gespeichert. |
| Transaction | Für jeden Batch wird eine einzelne Transaktion durchgeführt, bei der die Daten archiviert sowie gelöscht werden. Die Batchgröße, also die Anzahl der zu verarbeitenden Tabellenzeilen, wird in der XML-Datei über den Parameter batchSize definiert. | SqlMassCopy wird verwendet, um die Daten zu kopieren. Es wird keine einzelne Transaktion zum Archivieren und Löschen durchgeführt. |