- Überblick
- Anforderungen
- Vor der Installation
- Vorbereiten der Installation
- Herunterladen der Installationspakete
- Konfigurieren der OCI-konformen Registrierung
- Gewährung von Installationsberechtigungen mit Clusterrollen
- Gewährung von Installationsberechtigungen ohne Clusterrollen
- Installieren und Konfigurieren des Dienstgeflechts
- Installieren und Konfigurieren des GitOps-Tools
- Installieren des Operators für externe Geheimnisse
- Bereitstellen von Redis über OperatorHub
- Anwenden verschiedener Konfigurationen
- Ausführen von uipathctl
- Installation
- Nach der Installation
- Migration und Upgrade
- Überwachung und Warnungen
- Clusterverwaltung
- Produktspezifische Konfiguration
- Erweiterte Orchestrator-Konfiguration
- Konfigurieren von Orchestrator-Parametern
- Konfigurieren von AppSettings
- Konfigurieren der maximalen Anforderungsgröße
- Überschreiben der Speicherkonfiguration auf Clusterebene
- Konfigurieren von NLog
- Speichern von Roboterprotokollen in Elasticsearch
- Konfigurieren von Anmeldeinformationsspeichern
- Konfigurieren der Verwendung von einem Verschlüsselungsschlüssel pro Mandant
- Bereinigen der Orchestrator-Datenbank
- Installation der Hostbibliothek überspringen
- AI Trust Layer
- Fehlersuche und ‑behebung
- Deinstallieren der Automation Suite
- So beheben Sie einen Fehler bei der Überprüfung der Prereq-Konnektivität unter OpenShift 4.16–4.18
- So stellen Sie Insights in einem FIPS-fähigen Cluster bereit
- So deaktivieren Sie die automatische CDI-Aktivierung im Nvidia GPU-Operator
- So codieren Sie ein PostgreSQL-Verbindungszeichenfolgenkennwort für eine URL
- 500 Fehler und Ratenbegrenzung für S3-Anforderungen in ODF
- Fehlerbehebung bei externen Geheimnissen
- Konfigurieren von CSI-Treibertoleranzen für ODF 4.20
- Temporär als Dienst-Fehlerbehebung
- AI Center und Document Understanding Pods können bei aktivierter TLS-Zertifikatsverifizierung nicht gestartet werden
- Studio Desktop kann keine Integration Service-Connectors und -Aktivitäten laden
- Validierungsfehler beim TLS-Zertifikat
- Manuelle Schadensbegrenzung bei ArgoCD NetworkPolicy (GHSA-47m3-95c7-g2g8)
- Konfigurieren von Ressourcenanforderungen und Limits für von uipathctl erstellte Workloads
AI Trust Layer
Aktivieren Sie benutzerdefinierte KI-Gateways im AI Trust Layer, um eigene KI-Modelle über Integration Service auf OpenShift zu verbinden.
Aktivieren von benutzerdefinierten KI-Gateways
Die Funktion Bring-your-own KI-Gateway ermöglicht benutzerdefinierte Connector-Vorlagen im AI Trust Layer, sodass Sie Ihre eigenen KI-Modelle über den Connector Builder von Integration Service verbinden können. Sie müssen diese Funktion während der Installation aktivieren, indem Sie die Konfigurationsdatei input.json bearbeiten.
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Öffnen Sie
input.jsonund fügen Sie die folgende Konfiguration unter derplatform-Komponente hinzu oder bearbeiten Sie sie:{ "platform": { "advanced_configuration": { "portal": { "llm_configurations": { "enableByoAiGateway": true } } } } }{ "platform": { "advanced_configuration": { "portal": { "llm_configurations": { "enableByoAiGateway": true } } } } } -
Fügen Sie die folgende Konfiguration unter der Komponente
llmgatewayhinzu oder bearbeiten Sie sie:{ "llmgateway": { "advanced_configuration": { "enableByoAiGateway": true } } }{ "llmgateway": { "advanced_configuration": { "enableByoAiGateway": true } } } -
Speichern Sie
input.jsonund fahren Sie mit der Installation fort.
Nach der Aktivierung wird die Option Benutzerdefinierten Connector erstellen im AI Trust Layer verfügbar, sodass Sie benutzerdefinierte LLM-Verbindungen mithilfe von Connector Builder-Vorlagen konfigurieren können.
Weitere Details finden Sie unter: