- Überblick
- Anforderungen
- Vor der Installation
- Vorbereiten der Installation
- Herunterladen der Installationspakete
- Konfigurieren der OCI-konformen Registrierung
- Erteilen von Installationsberechtigungen
- Installieren und Konfigurieren des Dienstgeflechts
- Installieren und Konfigurieren des GitOps-Tools
- Installieren des Operators „Externe Geheimnisse“ in Kubernetes
- Anwenden verschiedener Konfigurationen
- Ausführen von uipathctl
- Installation
- Nach der Installation
- Migration und Upgrade
- Überwachung und Warnungen
- Clusterverwaltung
- Produktspezifische Konfiguration
- Zugreifen auf die Modelle
- Aktivieren oder Deaktivieren von „Extended Languages OCR“.
- Zuweisen von GPU-Ressourcen für moderne Document Understanding-Projekte
- Erweiterte Orchestrator-Konfiguration
- Konfigurieren von Orchestrator-Parametern
- Konfigurieren von AppSettings
- Konfigurieren der maximalen Anforderungsgröße
- Überschreiben der Speicherkonfiguration auf Clusterebene
- Konfigurieren von NLog
- Speichern von Roboterprotokollen in Elasticsearch
- Konfigurieren von Anmeldeinformationsspeichern
- Konfigurieren der Verwendung von einem Verschlüsselungsschlüssel pro Mandant
- Bereinigen der Orchestrator-Datenbank
- Installation der Hostbibliothek überspringen
- AI Trust Layer
- Fehlersuche und ‑behebung
- AI Center-Bereitstellungsfehler nach Upgrade auf 2023.10 oder höher
- Insights-Volumes, die nach der Migration in zwei verschiedenen Zonen erstellt wurden
- Upgrade schlägt aufgrund überschriebener Insights-PVC-Größen fehl
- Velero-Backup-Komponenten bleiben nach dem Upgrade auf AKS von Automation Suite 2024.10.x erhalten
- Das Sicherungssetup funktioniert nicht, da die Verbindung mit Azure Government fehlgeschlagen ist
- Hängende Pods im uipath-Namespace bei Aktivierung von benutzerdefinierten Knoten-Markierungen
- Automation Hub und Apps können mit Proxy-Setup nicht gestartet werden
- Die Velero-Sicherung schlägt mit dem Fehler „FehlgeschlageneValidierung“ fehl
- Fehlerbehebung bei externen Geheimnissen
- Temporär als Dienst-Fehlerbehebung
- AI Center und Document Understanding Pods können bei aktivierter TLS-Zertifikatsverifizierung nicht gestartet werden
- Validierungsfehler beim TLS-Zertifikat
- Fluentd exportiert keine Protokolle in IPv6-Umgebungen
- Studio Desktop kann keine Integration Service-Connectors und -Aktivitäten laden
- Manuelle Schadensbegrenzung bei ArgoCD NetworkPolicy (GHSA-47m3-95c7-g2g8)
- Konfigurieren von Ressourcenanforderungen und Limits für von uipathctl erstellte Workloads
Zuweisen von GPU-Ressourcen für moderne Document Understanding-Projekte
Weisen Sie Document Understanding Diensten über ArgoCD-Parameter auf EKS/AKS GPU-Ressourcen zu.
Für eine optimale Leistung ist die Zuweisung der entsprechenden Anzahl von GPU-Ressourcen von entscheidender Bedeutung. Sie weisen GPU-Ressourcen über ArgoCD zu, das spezifische Parameter enthält, die jedem Dienst entsprechen. Durch Anpassen dieser Parameter können Sie die Verteilung von GPU-Ressourcen gemäß den Anforderungen der einzelnen Dienste steuern.
Jeder Dienst, der im Kapazitätsrechner aufgeführt ist, hat einen entsprechenden ArgoCD-Parameter:
- OCR-Replikate entsprechen dem Parameter
du-ocr-saas.replicaCount. - Benutzerdefinierte Modelltrainingsreplikate entsprechen dem Parameter
du-training-ssde.replicas. - Benutzerdefinierte Modellreplikate entsprechen dem Parameter
du-aimodelhost-2404.replicas. - OOB-Modellreplikate entsprechen dem Parameter
du-ssde-saas.replicaCount.
Bevor Sie einem Dienst GPU-Ressourcen zuweisen, verwenden Sie den Kapazitätsrechner, um die entsprechende Anzahl von GPUs zu bestimmen, die jedem Dienst zugewiesen werden sollen. Die Ausgabe basiert auf Ihren spezifischen Anforderungen und dient als Leitfaden bei der Aktualisierung der Parameter in ArgoCD.
Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Installationsgrößenrechner für die UiPath Automation Suite .
Für moderne Document Understanding-Projekte ist die empfohlene Mindest-GPU NVIDIA T4.
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Öffnen Sie ArgoCD.
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Wählen Sie die Document Understanding- Anwendung aus.
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Wählen Sie Details , um das Menü Details zu öffnen.
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Wählen Sie die Registerkarte Parameter aus.
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Wählen Sie Bearbeiten aus, um die Parameterwerte zu bearbeiten.
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Suchen Sie nach den Parametern, die bearbeitet werden müssen, und weisen Sie die erforderliche Anzahl von GPUs zu.
Jeder im Kapazitätsrechner aufgeführte Dienst hat den entsprechenden ArgoCD-Parameter:
- OCR-Replikate entsprechen dem Parameter
du-ocr-saas.replicaCount. - Benutzerdefinierte Modelltrainingsreplikate entsprechen dem Parameter
du-training-ssde.replicas. - Benutzerdefinierte Modellreplikate entsprechen dem Parameter
du-aimodelhost-2404.replicas. - OOB-Modellreplikate entsprechen dem Parameter
du-ssde-saas.replicaCount.
- OCR-Replikate entsprechen dem Parameter
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Wählen Sie Speichern.