Bringen Sie Ihr eigenes LLM für die Kontextgrundlage ein

Die Optionen Bring Your Own Model und Bring Your Own Abonnement für Kontextgrundlage ersetzen von UiPath verwaltete Einbettungs- und Inferenzmodelle über den AI Trust Layer.

Kontextgrundlage unterstützt Bring Your Own Model (BYOM) und Bring Your Own Subscription (BYOS) über die UiPath AI Trust Layer. Administratoren können von UiPath verwaltete Einbettungs- und Inferenzmodelle durch eigene Abonnements ersetzen oder Modelle verbinden, die nicht im Standardsatz enthalten sind, während die Governance- und Prüfungsfunktionen des AI Trust Layer beibehalten werden.

Unterstützte Funktionen und Modelle

Die folgenden Kontextgrundlagenfunktionen unterstützen die benutzerdefinierte LLM-Konfiguration über jeden Anbieter, dessen API dem OpenAI V1-Standard folgt, der über den OpenAI V1-konformen LLM-Connector verbunden ist . Jede Funktion hat bestimmte Modellanforderungen.

Funktionen	Unterstützte Modelle	Empfohlenes Modell	Anforderungen	Empfohlene Spezifikationen
Erweiterte Erfassung	Jedes OpenAI V1-kompatible LLM	gemini-2.5-flight	Erzwungener Toolaufruf; Unterstützung multimodaler Bilder	16.000 Eingabetoken; 32.000 Ausgabetoken
Batch-Transformation	Jedes OpenAI V1-kompatible LLM	gemini-2.5-flight (smartling), gemini-2.5-flight-Lite (schnell)	Erzwungener Toolaufruf	128.000 Eingabetoken
Batch-Transformation mit Web-Suche	Beliebiges Gemini-Websuchmodell	Keine Angabe	Gemini-Websuchtool	Keine Angabe
DeepRAG	Jedes OpenAI V1-kompatible LLM	gemini-2.5-flight	Erzwungener Toolaufruf; Anzahl > 1 Unterstützung	1 Mio. Eingabetoken; 64.000 Ausgabetoken
Einbettungen	Jedes OpenAI V1-kompatible Einbettungsmodell	gemini-embedding-001	< 4.096 Dimensionen; ≥ 8.000 Eingabetoken	Keine Angabe

Den vollständigen Modell-Scope für alle UiPath-Produkte finden Sie unter Konfiguration von LLMs.

Anforderungen – ohne diese Fähigkeit funktioniert die Funktion nicht.
Empfohlen – ohne diese Funktion wird die Funktion ungetestet und kann schlechter funktionieren oder häufiger fehlschlagen.

Konfiguration und Routing

Die benutzerdefinierte LLM-Konfiguration für die Kontextgrundlage wird über die Registerkarte LLM-Konfigurationen in Admin > AI Trust Layer verwaltet. Wählen Sie für Einrichtungsschritte Kontextgrundlage als Produkt aus, wenn Sie die Schritte unter Konfiguration von LLMs befolgen .

Weitere Informationen dazu, wie KI-Funktionen Anforderungen an Modelle weiterleiten, einschließlich Fallback-Verhalten und Modell-Governance, finden Sie unter KI-Funktionen und Modell-Routing.