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Automation Cloud – Öffentlicher Sektor – Administratorhandbuch
Verwalten von AI Trust Layer
Die Registerkarte Nutzungszusammenfassung auf der Seite AI Trust Layer bietet einen Überblick über die Modellnutzung und Einschränkungen in verschiedenen Regionen. Sie stellt die historischen Daten aus Ihrem Prüfungsprotokoll dar und spiegelt die Einstellungen Ihrer Governance-Richtlinien wider.
Sie können angezeigte Daten nach folgenden Kriterien anzeigen:
- Gesamt-LLM-Aktionen pro Status: Ermöglicht es Ihnen, den Status verschiedener Modelle in verschiedenen Regionen zu überwachen. Um die Datenvisualisierung anzupassen, können Sie nach Region, Modell und Status filtern.
- Gesamt-LLM-Aktionen pro Produkt: Ermöglicht Ihnen die Überwachung der Einführung von KI-Funktionen in Ihrer Organisation. Um die Datenvisualisierung anzupassen, können Sie nach Mandant und Produkt filtern.
Die Registerkarte Prüfung auf der Seite AI Trust Layer bietet einen umfassenden Überblick über KI-bezogene Vorgänge, mit Details zu Anforderungen und Aktionen, den Produkten und Funktionen, die Anforderungen initiieren, sowie den verwendeten Modellen und deren Standort. Sie können alle KI-bezogenen Vorgänge überwachen und sicherstellen, dass sie Ihren festgelegten Richtlinien und Richtlinien entsprechen. Beachten Sie, dass Sie Protokolleinträge anzeigen können, die in den letzten 60 Tagen erstellt wurden.
Die Prüfungsdaten werden als Tabelle angezeigt, wobei jede Spalte spezifische Informationen über die KI-bezogenen Vorgänge enthält:
- Datum (UTC): Dieses zeigt das genaue Datum und die Uhrzeit an, zu der jeder Vorgang angefordert wurde. Es ermöglicht die genaue Nachverfolgung von Anforderungen in ihrer chronologischen Reihenfolge, was die zeitnahe Prüfung erleichtert.
- Produkt: Das spezifische Produkt, das den jeweiligen Vorgang initiiert hat. Diese Transparenz ermöglicht es, jeden Vorgang bis zu seinem ursprünglichen Produkt zurückzuverfolgen, um ein besseres Verständnis und eine bessere Nachvollziehbarkeit zu erreichen.
- Funktion: Die spezifische Produktfunktion, die den Vorgang ausgelöst hat, und erleichtert die Rückverfolgbarkeit von Problemen auf bestimmte Funktionen, falls ein Problem aufgetreten ist.
- Mandant: Der spezifische Mandant innerhalb Ihrer Organisation, der den Vorgang initiiert hat. Dieser Einblick ermöglicht einen detaillierteren Überblick und hilft Muster oder Probleme auf Mandantenebene zu erkennen.
- Benutzer: Der einzelne Benutzer innerhalb des Mandanten, der den Vorgang initiiert hat. Es ermöglicht die Nachverfolgung von Aktivitäten auf Benutzerebene im Einzelnen und verbessert die Übersichtsfunktionen.
- Verwendetes Modell: Das spezifische KI-Modell, das zur Verarbeitung jedes Vorgangs verwendet wird. Dieser Einblick bietet ein besseres Verständnis dafür, welche Modelle welche Arten von Anforderungen verarbeiten.
- Modellspeicherort: Der Speicherort des verwendeten Modells. Diese Informationen können bei der Fehlerbehebung oder bei Prüfungsanforderungen hilfreich sein, die sich aus der Modellleistung an bestimmten Standorten ergeben können.
- Status: Der Status jedes Vorgangs – er zeigt an, ob er erfolgreich, fehlgeschlagen oder blockiert war. Diese schnelle Möglichkeit, betriebliche Probleme zu identifizieren, ist entscheidend für die Aufrechterhaltung einer reibungslosen und effizienten Umgebung.
Darüber hinaus können Sie mit der Filterfunktion Ihre Prüfung basierend auf Kriterien wie Datum, Produkt, verwendetes Modell oder Status einzugrenzen.
Wenn Sie außerdem einen Eintrag aus der Prüfungstabelle auswählen, können Sie auf den Abschnitt Details für eine detailliertere Überprüfung zugreifen.
Wenn Sie die GenAI-Funktionen verwenden, müssen Sie sich bewusst sein, dass Ihre Prüfungsprotokolle persönlich identifizierbare Informationen (PII) und geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) enthalten können. Diese Details können in Protokollen angezeigt werden, wenn Dokumente verarbeitet oder Eingabeaufforderungen durch Attended- und Unattended-Automatisierung verwaltet werden. Sie können die Eingabe- und Ausgabeaufforderungen im Abschnitt Details anzeigen, wenn Sie bestimmte Anforderungen überprüfen.
Die Informationen, die PII und PHI enthalten können, umfassen Benutzer- und Produktaufforderungen, die an LLM-Modelle gesendet werden, sowie die von diesen Modellen generierten Antworten.
Sie können die Herkunft der PII oder PHI in Ihren Protokollen nachverfolgen, indem Sie die Anforderungszeitstempel, den Eingabeinhalt und die zugehörigen Metadaten wie Aktions-ID, Mandant, Produkt, Funktion und Benutzer überprüfen.
Wenn Ihre Compliance-Regeln das Verbergen von PII- und PHI-Daten in Prüfungsprotokollen erfordern, können Sie dies tun, indem Sie den Mechanismus zum Speichern von Eingabe- und Ausgabeaufforderungen mithilfe der AI Trust Layer-Richtlinieneinstellungen deaktivieren. Führen Sie dazu die folgenden Schritte aus:
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Wechseln Sie zu Automation Ops™ > Governance und wählen Sie die AI Trust Layer-Richtlinie aus.
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Stellen Sie auf der Registerkarte Funktionsumschalter sicher, dass Sie das Speichern von Eingabeaufforderungen für Prüfung? auf Nein setzen.
Hinweis:Mit dieser Konfiguration können Sie vertrauliche Inhalte aus Protokolleinträgen ausblenden, Compliance-Anforderungen einhalten und die Sichtbarkeit vertraulicher Daten steuern, während Sie gleichzeitig Prüfungsfunktionen erhalten. Beachten Sie jedoch, dass Sie die Prompts nach dem Ausblenden nicht mehr zur weiteren Verwendung zurückkehren können.
Auf dieser Registerkarte von Autopilot for Everyone auf der Seite AI Trust Layer können Sie die Verwendung von Autopilot for Everyone in Ihrer Organisation verwalten.
Sie können die folgenden Aktionen ausführen:
The Context Grounding tab on the AI Trust Layer page allows you to manage and govern the data you use as context with UiPath® GenAI features. For more details about context grounding, refer to About Context Grounding.
Sie können die Kontextgrundlage-Indizes überprüfen, die für bestimmte Mandanten verfügbar sind. Daten zur Indexdatenquelle, zum Aktualisierungszeitpunkt und zum Zeitpunkt der letzten Abfrage sind ebenfalls verfügbar.
Darüber hinaus können Sie die folgenden Vorgänge ausführen:
- Add a new index. For details, refer to Adding a new index.
- View details for the index attributes, using the See more actions menu.
- Permanently delete the index, including all embeddings and data representation within the index. You can delete the index form the See more actions menu.
Note: If other products use an index that is deleted, you must reconfigure them with a new index, otherwise they will fail.
- Sync the index to update it with the most recent data from the data source. The sync operation overwrites the embeddings and captures only the data currently available in the data source. You can sync the index from the See more actions menu.
Um einen neuen Index hinzuzufügen, den Sie als Datenkontext mit UiPath GenAI-Funktionen verwenden können, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Wechseln Sie auf der Seite AI Trust Layer zur Registerkarte Kontextgrundlage und wählen Sie dann die Schaltfläche Neu hinzufügen aus.
- Geben Sie den Indexnamen und optional eine kurze Beschreibung an.
- Geben Sie die Quelle der Daten an, die Sie erfassen und abfragen möchten.
- Wenn Sie Speicher-Bucket als Datenquelle auswählen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Geben Sie den Orchestrator-Ordner an, in dem sich der Speicher-Bucket befindet.
- Geben Sie den Speicher-Bucket an, in dem die gewünschten Dokumente verfügbar sind.
- Wählen Sie das Format der Dateien aus, die Sie indizieren möchten. Wenn Sie mehrere Dateiformate erfassen möchten, müssen Sie die Option Alle auswählen.
Hinweis: Sie können die ausgewählte Option nach dem Erstellen des Indexes nicht ändern.
- Wenn Sie Speicher-Bucket als Datenquelle auswählen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Erstellen Sie den Index, indem Sie Jetzt synchronisieren auswählen. Zunächst ist der Indexstatus Synchronisierung in Bearbeitung und ändert sich, wenn die Synchronisierung abgeschlossen ist.