2022.4.2

Release-Datum: 9. Mai 2022

Verbesserungen

• Wir haben das AI Computer Vision-Modell neu trainiert und das interne neuronale Netzwerk mit einer neuen, hochmodernen Architektur aktualisiert, die seinen Vorgänger übertrifft. Alle UI-Elemente werden jetzt mit höherer Genauigkeit erkannt, aber die größte Verbesserung betrifft die Arbeit mit sehr großen Tabellen auf 4K-Bildschirmen.
• Da WSL 2 die GPU in Windows 11 jetzt vollständig nutzen kann, wurde der lokale Windows Computer Vision-Server von einem Installationsprogramm zu einer containerbasierten Bereitstellung mit Docker geändert. Das neue Bereitstellungsmodell ist identisch mit dem schnellen, problemlosen Linux-Modell und enthält das neueste UiPath Computer Vision-Modell mit erheblichen Verbesserungen der Ausgabequalität.
• Da Docker nicht mehr offiziell unterstützt und mit Red Hat Linux 8 ausgeliefert wird, hat sich der Installationsprozess für den Linux Computer Vision-Server für diese spezielle Version von Red Hat geändert, um Podman zu verwenden.
• Für eine optimale Leistung empfehlen wir ein Upgrade der GPU, da das neue Modell für die neueren Grafikprozessoren der Turing-Architektur optimiert ist – von denen der T4 sowohl in Bezug auf Kosten als auch Leistung am besten geeignet ist. Diese Optimierungen sind für die Pascal-Grafikprozessorenfamilie nicht verfügbar, daher wird es eine leichte Leistungslücke geben, wenn das neue Modell auf einem ausgeführt wird.