2022.4.2

Release-Datum: 9. Mai 2022

Verbesserungen

Wir haben das AI Computer Vision-Modell neu trainiert und das interne neuronale Netzwerk mit einer neuen, hochmodernen Architektur aktualisiert, die seinen Vorgänger übertrifft. Alle UI-Elemente werden jetzt mit höherer Genauigkeit erkannt, aber die größte Verbesserung betrifft die Arbeit mit sehr großen Tabellen auf 4K-Bildschirmen.

Da WSL 2 die GPU in Windows 11 jetzt vollständig nutzen kann, wurde der lokale Windows Computer Vision-Server von einem Installationsprogramm zu einer containerbasierten Bereitstellung mit Docker geändert. Das neue Bereitstellungsmodell ist identisch mit dem schnellen, problemlosen Linux-Modell und enthält das neueste UiPath Computer Vision-Modell mit erheblichen Verbesserungen der Ausgabequalität.

Da Docker nicht mehr offiziell unterstützt und mit Red Hat Linux 8 ausgeliefert wird, hat sich der Installationsprozess für den Linux Computer Vision-Server für diese spezielle Version von Red Hat geändert, um Podman zu verwenden.

Für eine optimale Leistung empfehlen wir ein Upgrade der GPU, da das neue Modell für die neueren Grafikprozessoren der Turing-Architektur optimiert ist – von denen der T4 sowohl in Bezug auf Kosten als auch Leistung am besten geeignet ist. Diese Optimierungen sind für die Pascal-Grafikprozessorenfamilie nicht verfügbar, daher wird es eine leichte Leistungslücke geben, wenn das neue Modell auf einem ausgeführt wird.