Train Extractors Scope

UiPath.IntelligentOCR.Activities.Training.TrainExtractors

Beschreibung

Bietet einen Scope für alle Extraktoraktivitäten, die Sie trainieren möchten. Sie müssen die Extraktoraktivitäten innerhalb dieses Scope hinzufügen.

Projektkompatibilität

Windows-Legacy | Windows

Eigenschaften

Eigenschaften-Panel

Allgemein

• AnzeigeName (DisplayName) - Der Anzeigename der Aktivität.

Eingabe

• DokumentObjektModell – Das Dokumentobjektmodell, gegen das Sie das Dokument validieren möchten. Dieses Modell ist in einer Document-Variablen gespeichert und kann mit der Aktivität Digitize Document abgerufen werden. Unter Dokument digitalisieren erfahren Sie mehr. Dieses Feld unterstützt nur Document-Variablen.
• Dokumentpfad (DocumentPath) - Der Pfad zu dem Dokument, das Sie validieren möchten. Dieses Feld unterstützt nur Strings und String-Variablen.
  Hinweis: Die unterstützten Dateitypen für dieses Eigenschaftsfeld sind: .png, .gif, .jpe, .jpg, .jpeg, .tiff, .tif, .bmp und .pdf.
• DokumentText – Der Text des Dokuments, gespeichert in einer String-Variablen. Dieser Wert kann mit der Aktivität Digitize Document abgerufen werden. Unter Dokument digitalisieren erfahren Sie mehr. Dieses Feld unterstützt nur Strings und String-Variablen.
• Von Mitarbeitern validierte Daten (Human Validated Data) - Die Ausgabe der Validation Station, gespeichert in einer proprietären ExtractionResult-Variablen.
  Hinweis: Wenn die DocumentObjectModel- und HumanValidatedData-Dateien aus verschiedenen Quellen stammen, wird zur Laufzeit ein Fehler ausgegeben.

Sonstiges

• Privat (Private) - Bei Auswahl werden die Werte von Variablen und Argumenten nicht mehr auf der Stufe Verbose protokolliert.

Verwenden des Assistenten zum Konfigurieren von Extraktoren

1. Fügen Sie Ihrem Workflow eine Train Extractors Scope-Aktivität hinzu.
2. Fügen Sie Ihre benutzerdefinierten Konfigurationen im Panel Eigenschaften in den Feldern DocumentObjectModel, DocumentPath, DocumentText und HumanValidatedData hinzu.
3. Fügen Sie eine Extractor Trainer-Aktivität (z. B. Machine Learning Extractor Trainer) hinzu oder erstellen Sie eine benutzerdefinierte Aktivität für das Extraktortraining, indem Sie die Klassen implementieren, und platzieren Sie sie in der Aktivität Train Extractors Scope.
   1. Um Ihre Extraktoren zu konfigurieren, wählen Sie Extraktoren konfigurieren aus.

      Sie können jetzt den Assistenten zum Konfigurieren von Extraktoren sehen.

      Abbildung 1. Übersicht über den Assistenten Extraktoren konfigurieren
      

      

      
      
   2. Um einen bestimmten Extraktor für einen gesamten Dokumenttyp oder ein bestimmtes Feld innerhalb dieses Dokuments zu verwenden, aktivieren Sie die Kontrollkästchen neben dem Dokumenttyp oder den Feldern. Wenn Sie einen gesamten Dokumenttyp auswählen, werden automatisch auch alle entsprechenden Felder ausgewählt.
   Abbildung 2. Animiertes Bild, das die Auswahl von Dokumenttypen oder entsprechenden Feldern für die Extraktion zeigt
   

   

   
   
4. Wählen Sie für die Extraktoren, die diese Funktion unterstützen, Extraktor-Funktionen abrufen oder aktualisieren aus, um Ihre Taxonomiefelder den verfügbaren Extraktorfeldern zuzuordnen oder sie zu aktualisieren, falls sich die Extraktorfelder geändert haben. Nachdem Sie die Funktionen konfiguriert haben, wählen Sie Funktionen abrufen aus, um die Änderungen im Assistenten zum Konfigurieren von Extraktoren widerzuspiegeln.
   Abbildung 3. Animiertes Bild, das den Prozess der Aktualisierung der Extraktor-Funktionen für einen Machine Learning Extractor zeigt
   

   

   
   
5. Um den Extraktor basierend auf seinem Extraktionsergebnis zu trainieren, geben Sie zunächst einen beliebigen alphanumerischen Wert in das Feld Framework-Alias ein. Danach legen Sie den genauen Wert im entsprechenden Framework Alias-Feld eines oder mehrerer Trainer fest. Dadurch wird eine Verbindung zwischen dem Extraktor und den jeweiligen Trainern erstellt.
6. Wählen Sie Speichern aus, sobald alle Extraktoren ausgewählt sind.

Document Understanding-Integration

Die Aktivität Train Extractors Scope ist Teil der Document Understanding-Lösungen. Weitere Informationen finden Sie im Document Understanding-Leitfaden.