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UiPath Data Service

Die Anleitung zum UiPath Data Service

Hosting-Modell

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Regionen und Instanzen

Wir hosten den Data Service in mehreren Regionen, um die beste Leistung und räumliche Nähe der Server für unsere Kunden sicherzustellen. Lesen Sie mehr unter Regionen und Instanzen.

Der Data Service wurde basierend auf den empfohlenen Vorgehensweisen für Cloud-Dienste konzipiert und entwickelt, um verschiedene Kunden anzusprechen. Der Dienst wurde konzipiert, um die vollständige Isolierung von Daten zwischen verschiedenen Mandanten und Konten zu gewährleisten und gleichzeitig für eine sofortige Bereitstellung und einen unmittelbaren Einsatz sowie eine Skalierung zu sorgen.

Wenn Sie den Data Service für Ihren Mandanten aktivieren, wird eine neue Partition im Dienst erstellt, um Ihre Metadaten und Daten zu hosten. Beachten Sie, dass der Data Service ein Dienst auf Mandantenebene ist, und jeder Mandant getrennt über seine Daten verfügt. Alle nachfolgenden Vorgänge für diesen Mandanten sind dann auf die jeweilige Partition beschränkt. Darüber hinaus erfolgt die gesamte Kommunikation mit dem Dienst über REST-APIs.

Hosting-Modell auf hohem Niveau

Der Data Service baut auf der UiPath Automation Cloud auf und besteht aus den folgenden Hauptkomponenten:

  • Webanwendung – Stellt die Benutzererfahrung für den Data Service bereit.
  • REST-API-Endpunkte – Von Webanwendung, Studio und Robot für alle Vorgänge genutzt.
  • Laufzeit- + Speicherverwaltungsdienst – Zuständig für die Sicherstellung des partitionierten Zugriffs und der Vorgänge, um Entitäten und Datensätzen im Metadaten- oder im Datenspeicher zu ändern.
  • Metadatenspeicher – Speichert für jeden Mandanten Informationen zu Entitäten, Feldern, Benutzern und Berechtigungen.
  • Datenspeicher – Speichert die Datensätze für jede Entität.
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UiPath Studio, UiPath Assistant und UiPath Robot kommunizieren mit dem Data Service mithilfe ihrer konfigurierten Orchestrator-Verbindung. Sie können sowohl den Data Service-Endpunkt identifizieren als auch Authentifizierungstokens von der Automation Cloud abrufen. Durch Vorgänge wie dem Importieren von Entitäten in Studio werden die Metadaten über Entitäten aus dem Data Service gelesen und dann mit dem Projekt gespeichert. Data Service-Aktivitäten kommunizieren mit REST-API-Endpunkten, um Datensätze zu lesen oder zu ändern.

Vor ungefähr einem Jahr aktualisiert

Hosting-Modell


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