Data Service
Neuestes
False
Bannerhintergrundbild
Data Service-Benutzerhandbuch
Letzte Aktualisierung 15. März 2024

Einleitung

Überblick

Der UiPath Data Service ist ein dauerhafter Datenspeicherdienst, der leistungsstarke, codefreie Datenmodellierungs- und Speicherfunktionen für Ihre RPA-Projekte (Robotic Process Automations) bietet.

Der UiPath Data Service bietet einen benutzerfreundlichen Business-Service, der es Ihnen erlaubt, Ihre Geschäftsdaten in UiPath sicher zu speichern und zu verwalten:

  • Führen Sie Unattended-Prozesse aus, um Daten aus mehreren Systemen zusammenzufassen, bevor sie in anderen Systemen verarbeitet werden.
  • Verwenden Sie die Daten für Geschäftsprozesse mit langer Ausführungszeit, bei denen Daten über mehrere Attended- und Unattended-Prozesse hinweg übertragen werden müssen.
  • Durch die Integration mit Studio und UiPath Robot können Sie Automatisierungen erstellen, die Funktionen wie die folgenden nutzen:

    • Umfangreiche, relationale Datentypen;
    • Integrierte Sicherheit;
    • Sofortige und anpassungsfähige Bereitstellungen.

Anwendungsfälle

Nachfolgend finden Sie eine Liste einiger gängiger Anwendungsfälle für den Data Service:

Erfassen von Daten über die Bedürfnisse der Mitarbeiter

Angenommen, Sie erstellen einen neuen Prozess zur Erfassung von Daten, die sich auf die Bedürfnisse der Mitarbeiter beziehen (z. B. Schreibtische, Stühle, Webcams, etc.).

Problem: Die Daten können umfangreich sein und müssen gespeichert werden, bevor Anfragen im Beschaffungssystem erstellt werden.

Lösung: Anstatt eine Datenbank, eine Dateifreigabe oder Cloud-Speicher zu verwenden, können Sie sie im UiPath Data Service speichern.

Monatliche Finanzberichterstattung

Prozesse für die monatliche Finanzberichterstattung, die das Abrufen von Daten aus mehreren Systemen erforderlich machen (etwa Buchungen, Rechnungen, Abrechnungen und Zahlungen).

Problem: Sowohl Attended- als auch Unattended-Workflows rufen diese Daten jedes Mal ab, wenn sie ausgeführt werden. Dafür müssen alle Benutzer über einen Zugriff und eine Verbindung zu allen Backend-Systemen verfügen, was zu Verzögerungen und Inkonsistenzen bei der Berichterstattung führen kann, da sich die zugrundeliegenden Daten möglicherweise ändern, bevor all Ihre Prozesse abgeschlossen sind.

Lösung: Sie können einen Unattended-Workflow schreiben, um alle erforderlichen Daten im Data Service zu sammeln. Danach können alle Ihre anderen Attended- oder Unattended-Workflows damit arbeiten. Dadurch kann möglicherweise auch das Speichern der aggregierten, kritischen Geschäftsdaten in Dateien auf Benutzer- oder Robotermaschinen entfallen.

Ein Orchestrierungsprozess mit Warteschlangen

Angenommen, Sie entwerfen einen Orchestrierungsprozess, der die Mensch-Roboter-Interaktion für Zahlungen von Lieferantenrechnungen umfasst und alle Daten über Warteschlangen überträgt.

Lösung: Sie können die Rechnungen im Data Service speichern, die Datensatz-ID mithilfe von Warteschlangen übergeben und mit einer einzigen, für alle gültigen Version arbeiten. Sie können auch neue Prozesse erstellen, um volle Transparenz über alle Rechnungen in Ihrem System vom Data Service aus zu erhalten.

Überprüfen Sie Kunden, bevor Sie sie ins CRM eingeben

Angenommen, Sie arbeiten an einem Unattended-Geschäftsprozess, um einen 360-Grad-Überblick über Ihre Kunden zu erhalten, bevor Sie dies in Ihr CRM-System (Customer Relationship Management) schreiben.

Problem: Die Workflows umfassen Dutzende, vielleicht Hunderte von Variablen.

Lösung: Sie können Ihre Kunden-Entität im Data Service modellieren, die Definition in Studio importieren und mit einer einzelnen Variable in Ihren Workflows arbeiten, bevor Sie sie auf Ihre unterschiedlichen Datensatzsysteme verteilen. Daten müssen nicht zwingend im Data Service gespeichert werden.

Vorteile

  • Gesicherter, dauerhafter und zugänglicher Speicher, mit dem Sie all Ihre Daten an einem einzigartigen zentralen Ort speichern können.
  • Sie können nahtlos auf Ihre Entitäten, Datensätze und Dokumente für alle Ihre UiPath-Produkte zugreifen.
  • Sie können völlig neue, aber auch vorhandene Daten speichern.
  • Die können Geschäftsentitäten definieren, ändern und erweitern, und von den vorkonfigurierten Standardfunktionen abgesehen Datensätze für diese Entitäten speichern.
  • Sie können umfangreiche Metadaten wie Beziehungen, Regeln und Attribute für Ihre Entitäten definieren und Dokumente speichern, die den definierten Entitäten zugeordnet sind.

Voraussetzungen

Um den Data Service verwenden zu können, benötigen Sie zunächst ein Automation Cloud-Konto. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Einführung in Automation Cloud .

Um die Entitäten in UiPath Studio verwenden zu können, müssen folgende Anforderungen erfüllt sein:

War diese Seite hilfreich?

Hilfe erhalten
RPA lernen – Automatisierungskurse
UiPath Community-Forum
UiPath Logo weiß
Vertrauen und Sicherheit
© 2005-2024 UiPath. All rights reserved.