步骤 1：准备 GCP 部署

在执行 Automation Suite GCP 部署之前，您需要确保满足要求并进行相应的计划。

重要提示：

为防止数据丢失，请确保您使用的基础架构不会在集群重新启动或关闭时自动删除集群磁盘。如果启用了此功能，请确保将其禁用。

默认情况下，GCP 仅支持最新的 RHEL 8 版本。此外，它还会执行可能导致操作系统次要版本升级的自动更新。因此，您可能会不在支持的 Automation Suite 操作系统版本范围内。为缓解这种情况，我们建议使用自定义映像。

先决条件

API 要求

您必须有权访问启用了默认服务帐户的 GCP 项目。

此项目需要启用以下 API，并且您必须拥有 API 暗示的所有操作的权限：

• 计算引擎 API
• Cloud DNS API
• Cloud SQL 管理员 API
• 密码管理器 API
• 云资源管理器 API
• 服务网络 API
• 身份和访问管理 (IAM) API

要启用 API，请执行以下步骤：

1. 在顶部搜索栏中搜索 API。

   
   

   

   
   

2. 在“计算引擎 API”页面上，单击“启用”。

   
   

   

   
   
   注意：如果您计划使用服务帐户凭据进行部署，则必须启用 Identity and Access Management (IAM) API。该 API 用于获取将链接到已部署虚拟机的默认计算引擎服务帐户。

GCP 软件要求

您的计算机上必须安装 GCP SDK 和 Terraform。

有关安装的详细信息，请参阅以下内容：

• 安装 Cloud SDK
• Terraform

RSA 密钥对先决条件

您需要用于访问集群的 RSA 密钥对。您可以使用以下命令生成一个：

ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "<ssh_user>"

配额

部署配置了可配置数量的具有可配置类型的虚拟机。此外，模板还部署节点注册流量所需的虚拟机。这些虚拟机具有固定的实例类型。

每个项目都有一个配额，表示任何人都可以为特定区域配置的核心数量。

如果部署要求超出此配额，部署将失败。为防止出现这种情况，请确保您的 Automation Suite 部署配额中有足够的空间。

虚拟机系列区域可用性

确保虚拟机系列区域可用性满足您的要求。

您可以在区域和可用性区域中查看某个区域有哪些虚拟机实例可用。

（可选）GPU 要求

注意： 使用 AI Center 时，建议使用支持 GPU 的节点。

确保要使用的 GPU 和要部署的区域满足这些限制条件，并且 GPU 节点的实例类型支持 GPU。如 GCP 文档中所述，目前仅通用 N1 或加速器优化的 A2 计算机类型支持 GPU。

（可选）自定义映像

您可以查看 GCP 和 RHEL 文档以创建自定义映像。另一种方法是使用 DAISY 和 GCP 提供的工作流。

为避免自动更新，您可以使用以下命令将操作系统绑定到特定更新：

subscription-manager release --set=<version>