Automation Suite
2023.10
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Linux の Automation Suite のインストール ガイド
最終更新日 2024年4月19日

GPU がサポートされた専用のエージェント ノードを追加する

注:

現在、Automation Suite でサポートされているのは、Nvidia GPU ドライバーのみです。GPU がサポートされているオペレーティング システムのリストをご覧ください。

クラウド固有のインスタンスの種類について詳しくは、以下をご覧ください。

GPU がサポートされている専用エージェントを追加する前に、ハードウェア要件を確認してください。

マシンに GPU ドライバーをインストールする

注: GPU ドライバーは、/opt/nvidia フォルダーと /usr フォルダーに保存されています。GPU エージェント マシンでは、それぞれ 5 GiB 以上と 15 GiB 以上のフォルダーを使用することを強くお勧めします。
  1. エージェント ノードに GPU ドライバーをインストールするには、次のコマンドを実行します。
    sudo yum install kernel kernel-tools kernel-headers kernel-devel 
    sudo reboot
    sudo yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm
    sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel.repo
    sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel-modular.repo
    sudo yum config-manager --add-repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo
    sudo yum install cudasudo yum install kernel kernel-tools kernel-headers kernel-devel 
    sudo reboot
    sudo yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm
    sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel.repo
    sudo sed 's/$releasever/8/g' -i /etc/yum.repos.d/epel-modular.repo
    sudo yum config-manager --add-repo http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo
    sudo yum install cuda
  2. コンテナー ツールキットをインストールするには、次のコマンドを実行します。
    distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
              && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo
    sudo dnf clean expire-cache
    sudo yum install -y nvidia-container-toolkitdistribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
              && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo
    sudo dnf clean expire-cache
    sudo yum install -y nvidia-container-toolkit

ドライバーが正常にインストールされているかどうかを確認します。

ノード上で sudo nvidia-smi コマンドを実行し、ドライバーが適切にインストールされたかどうかを確認します。


注: クラスターがプロビジョニングされた後、プロビジョニングされた GPU を構成するには追加の手順が必要です。

この時点で、GPU ドライバーがインストールされ、GPU ノードがクラスターに追加されています。

クラスターに新しいノードを追加する

手順 1: マシンを構成する

ディスクが正しくパーティション分割され、すべてのネットワーク要件が満たされていることを確認するには、「手順 6: ディスクを構成する」をご覧ください。

手順 2: 対話型インストーラーを対象マシンにコピーする

  1. 任意のサーバー マシンに SSH 接続します。
  2. 次のコマンドを実行して、UiPathAutomationSuite フォルダーの内容を GPU ノードにコピーします (ユーザー名と DNS は GPU ノードに固有です)。
    sudo su -
    scp -r /opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/opt/
    scp -r ~/* <username>@<node dns>:/opt/UiPathAutomationSuite/sudo su -
    scp -r /opt/UiPathAutomationSuite <username>@<node dns>:/opt/
    scp -r ~/* <username>@<node dns>:/opt/UiPathAutomationSuite/

手順 3: 対話型インストーラーを実行し、専用ノードを構成する

  1. GPU ノードに SSH 接続します。
  2. 次のコマンドを実行します:
    sudo su -
    cd /opt/UiPathAutomationSuite
    chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
    yum install unzip jq -y
    CONFIG_PATH=/opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json 
    
    install-uipath.sh -i /opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json -o output.json -k -j gpu --accept-license-agreementsudo su -
    cd /opt/UiPathAutomationSuite
    chmod -R 755 /opt/UiPathAutomationSuite
    yum install unzip jq -y
    CONFIG_PATH=/opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json 
    
    install-uipath.sh -i /opt/UiPathAutomationSuite/cluster_config.json -o output.json -k -j gpu --accept-license-agreement

クラスターで GPU を有効化する

  1. 任意のサーバー ノードにログインします。
  2. インストーラ フォルダー (UiPathAutomationSuite に移動します。
    cd /opt/UiPathAutomationSuitecd /opt/UiPathAutomationSuite
  3. 任意のサーバー ノードで次のコマンドを実行し、クラスターで GPU を有効化します。
    sudo ./configureUiPathAS.sh gpu enablesudo ./configureUiPathAS.sh gpu enable

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