Überlegungen zum AI Center

Zusätzlich zu den grundlegenden Dienstanforderungen, die Teil der vollständigen Plattformanforderungen sind, benötigt das AI Center zusätzliche Ressourcen, je nach den Modellen, die Sie ausführen oder trainieren möchten.

Die folgende Tabelle beschreibt die zusätzlichen Ressourcen, die das AI Center benötigt. In dieser Tabelle wird ein Datenträger auf allen Serverknoten benötigt. Auf Agent-Knoten ist dies nicht erforderlich.

Verwenden Sie	CPU	RAM (GiB)	GPU	Datenträger (GiB)
Minimum für die Ausgabe (ML-Fähigkeit, ein Replikat)	0.6	2	0	20 Betriebssystem-Cluster-Festplatte
Minimum für Training (Pipeline)	1	4	0	20 Betriebssystem-Cluster-Festplatte 105 Datenträger
Ausgabe des DU-Modells (ML-Fähigkeit, ein Replikat)	1	4	0	20 Betriebssystem-Cluster-Festplatte
DU-Modelltraining	2	24	Dringend empfohlen	20 Betriebssystem-Cluster-Festplatte 105 Datenträger

Die folgende Tabelle beschreibt die erforderlichen Ressourcen für kleine und durchschnittliche AI Center-Implementierungen. Bitte beachten Sie, dass es sich bei diesen Zahlen um allgemeine Richtwerte handelt. In dieser Tabelle wird ein Datenträger auf allen Serverknoten benötigt. Auf Agent-Knoten ist dies nicht erforderlich.

Verwenden Sie	CPU	RAM (GiB)	GPU	Datenträger (GiB)
Kleine Implementierung: 3 ausgegebene Modelle 1 gleichzeitige Pipeline	4	32	0	80 Betriebssystem-Datenträger 200 Datenträger
Durchschnittliche Implementierung: 5 ausgegebene Modelle 2 gleichzeitige Pipelines DU-Modelltraining	8	52	Dringend empfohlen	150 Betriebssystem-Datenträger 300 Datenträger