Automation Suite
2023.10
False
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Automation Suite unter Linux – Installationsanleitung
Letzte Aktualisierung 19. Apr. 2024

Hard- und Softwareanforderungen

Terminologie

Weitere Informationen zu den Kernkonzepten, die in einer Automation Suite-Bereitstellung verwendet werden, finden Sie unter Glossar.

Produktauswahl

Bei der Standardinstallation können Sie zwischen zwei Produktoptionen wählen:

  • Vollständig (Alle Produkte) – Installiert die vollständige Liste der in der Automation Suite verfügbaren Produkte. Weitere Informationen finden Sie unter Automation Suite-Produkte.
  • Produkte auswählen – Ermöglicht Ihnen, nur die Produkte auszuwählen und zu installieren, an denen Sie interessiert sind. Beachten Sie jedoch, dass das Installationsprogramm die produktübergreifenden Abhängigkeiten berücksichtigt. Das bedeutet, dass Sie beide installieren müssen, wenn ein Produkt die Installation eines anderen Produkts erfordert. Weitere Informationen finden Sie unter Produktübergreifende Abhängigkeiten.

    Hinweis:

    Nach der Erstinstallation können Sie jederzeit weitere Produkte in derselben Bereitstellung aktivieren, ohne eine Neuinstallation durchführen zu müssen. Weitere Informationen finden Sie unter Verwalten von Produkten.

    Es wird empfohlen, die Hardwareanforderungen basierend auf der erwarteten Nutzung zu validieren und sicherzustellen, dass die Bereitstellung über genügend Kapazität verfügt, bevor zusätzliche Produkte hinzugefügt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Kapazitätsplanung.

Wählen Ihres Bereitstellungsprofils

Sie können die Automation Suite entweder im Evaluierungsmodus mit einem einzelnen Knoten oder im HA-fähigen Produktionsmodus mit mehreren Knoten bereitstellen. Während die meisten Voraussetzungen für die beiden Profile identisch sind, erfordert der HA-fähige Produktionsmodus mit mehreren Knoten zusätzliche Ressourcen.

Sobald die Bereitstellung gestartet wurde, können Sie nicht von einem Bereitstellungsprofil zu einem anderen wechseln oder aktualisieren. Bevor Sie Ihr Bereitstellungsprofil auswählen, siehe Unterstützte Anwendungsfälle für Installationen mit einem einzelnen und mit mehreren Knoten.

Important: Linux and Kubernetes knowledge is required regardless of the deployment profile you choose. If you encounter issues installing and configuring Automation Suite, contact UiPath® Professional Services.

Voraussetzungen auf einen Blick

Voraussetzungstyp

Voraussetzung

Hardware

  • Mindestens eine Maschine für Bereitstellungen mit einem einzigen Knoten
  • Mindestens drei Maschinen für Bereitstellungen mit mehreren Knoten

Allgemeine Maschinenanforderungen

Produktspezifische Anforderungen

RHEL 8.6, 8.8 oder 8.9 und ipcalc-Tool auf allen Maschinen installiert

Hinweis:

Wir unterstützen neue Nebenversionen von RHEL innerhalb von 90 Tagen nach ihrer Veröffentlichung.

Wir unterstützen SElinux mit Standardrichtlinien.

FIPS 140-2

Lastausgleich L4/Netzwerk-Lastausgleich

NFS-Serveranforderung (lokaler oder Cloud-verwalteter NFS-Server mit NFSv3-/NFSv4-Version auf Linux-Basis)

  • CPU – 4 vCPU
  • RAM – 8 GiB
  • Speicher – 1 TiB
    • Für den externen Objektspeicher sind einige GiB erforderlich
    • Für den Objektspeicher im Cluster muss der Speicher mindestens der Größe des Objektspeichers entsprechen
Einzelheiten...

Knotenports

Software

RPM-Pakete auf jeder Maschine

SQL-Server

Objektspeicher (Azure Blob Storage, AWS S3, S3-kompatibler Objektspeicher)

OCI-konforme Registrierung

Dns

TLS 1.2+
IPv4

(IPv6 wird nicht unterstützt)

Der Wechselspeicher muss deaktiviert sein.

  • TLS-Zertifikat

  • Identitätstoken-Signaturzertifikat (Zertifikat zum Signieren des Authentifizierungs-/Bearer-Tokens)

  • Die zusätzlichen Zertifikate von Zertifizierungsstellen für externe Komponenten, z. B. SQL Server, Objektspeicher, Registrierung, SMTP usw.

Wichtig:
  • Sie benötigen eine Stammberechtigung, um die Automation Suite zu installieren und bereitzustellen. Weitere Informationen zu den spezifischen Komponenten, die Stammzugriff erfordern, finden Sie unter Stammberechtigungsanforderungen.
  • Cilium benötigt CAP_SYS_ADMIN-Berechtigungen, um korrekt zu funktionieren. Stellen Sie sicher, dass diese Berechtigungen erteilt werden.

  • Wenn Scan-Agents auf Ihrem System ausgeführt werden, kann dies aufgrund der Änderungen, die sie an den IPTables vornehmen, zu Installations- oder Laufzeitfehlern führen. Um dieses Verhalten zu vermeiden, konfigurieren Sie Ihren Scan-Agent so, dass er die Installation der Automation Suite nicht beeinträchtigt.
  • UiPath® does not prescribe specific firewall or developer tool configurations as long as the Automation Suite requirements are met. Based on our observations, a limited number of external tools can interfere with the smooth operation of Automation Suite. If such issues arise, contact the relevant vendor for help. For additional guidance, see the Automation Suite responsibility matrix.

Hardwareanforderungen

Bevor Sie beginnen, sollten Sie Folgendes beachten:

  • Die Automation Suite unterstützt den Federal Information Processing Standard 140-2 (FIPS 140-2). Sie können eine Neuinstallation der Automation Suite auf einem FIPS 140-2-fähigen Host durchführen. Sie können FIPS 140-2 auch auf einer Maschine aktivieren, auf der Sie zuvor eine Automation Suite-Installation durchgeführt haben. Weitere Informationen finden Sie unter Sicherheit und Compliance.
    Hinweis:

    Insights wird derzeit nicht auf FIPS-fähigen Hosts unterstützt. Daher sollten Sie Insights deaktivieren, wenn Sie die Automation Suite auf einem FIPS-fähigen Host installieren.

  • Die Mindestanforderungen an die Hardware schützen die Bereitstellung nicht vor Knotenausfällen.
  • Das HA-fähige Produktionsprofil mit mehreren Knoten ist nur bis zum Ausfall eines Knotens widerstandsfähig. Das bedeutet, dass Sie nur einen Serverknoten verlieren können. Diese Einschränkung gilt nicht für Agent-Knoten. Sie können beliebig viele Agent-Knoten verlieren und den Cluster weiterhin ohne Ausfallzeit verwenden, solange genügend Cluster-Gesamtkapazität verfügbar ist.
  • Sie können die Fehlertoleranz des Serverknotens erhöhen, indem Sie die Anweisungen unter Erweiterte Installation befolgen.

In den folgenden Abschnitten sind die Hardwareanforderungen sowohl für die vollständige Produktauswahl als auch für einzelne Produkte aufgeführt.

Vollständige Produktauswahl: Hardwareanforderungen

In den folgenden Abschnitten werden die harten Anforderungen für die vollständige Produktauswahl beschrieben.

Allgemeine Anforderungen

Hardware für alle Produkte

Mindestanforderung für einen einzelnen Knoten

Mindestanforderungen für mehrere Knoten

Prozessor

32 (v-)CPU/Kerne

96 (v-)CPU/Kerne

Mindestprozessor pro Knoten

Keine Angabe

8 (v-)CPU/Kerne

RAM

64 GiB

192 GiB

Minimale RAM pro Knoten

Keine Angabe

16 GiB

Clusterdatenträger

256 GiB SSD

Min. IOPS: 1100

256 GiB SSD

Min. IOPS: 1100

DataDisk

  • Nur auf den Serverknoten erforderlich

512 GiB SSD

Min. IOPS: 1100

512 GiB SSD

Min. IOPS: 1100

etcd-Datenträger

  • Nur auf den Serverknoten erforderlich

16 GiB SSD

Min. IOPS: 240

16 GiB SSD

Min. IOPS: 240

UiPath® bundle disk

  • Nur auf dem ersten Serverknoten erforderlich

  • Nur für offline erforderlich

  • Nur erforderlich, wenn eine externe Registrierung nicht verfügbar ist

512 GiB SSD

Min. IOPS: 1100

512 GiB SSD

Min. IOPS: 1100

Objektspeicher

  • Nur auf den Serverknoten erforderlich

  • Nur erforderlich, wenn der externe Objektspeicher nicht verfügbar ist

512 GiB SSD

Min. IOPS: 1100

512 GiB SSD

Min. IOPS: 1100

Hinweis:

Wenn Sie die Automation Suite im Evaluierungsmodus mit einem einzelnen Knoten installieren und keine Maschine mit 32 (v-)CPU/Kernen und 64 GiB RAM haben, können Sie Maschinen mit mindestens 8 (v-)CPU/Kernen einbringen und 16 GiB RAM. Weitere Informationen finden Sie unter Kapazitätsrechner.

Wenn Sie diese Option auswählen, befolgen Sie die Installations- und Konfigurationsanweisungen für mehrere Knoten.

Es wird empfohlen, nach Möglichkeit einen externen Objectstore zu verwenden. Dies hilft bei der Skalierung des Objectstore unabhängig vom Cluster und bringt zusätzliche Stabilität. Wir unterstützen die folgenden Objectstore-Optionen:

  • Azure Storage-Konto
  • AWS S3-Speicher-Bucket
  • S3-kompatibler Speicher-Bucket

Einzelne Produkte: Hardwareanforderungen

Weitere Informationen zu den Hardwareanforderungen, die Sie erfüllen müssen, um einzelne Produkte oder verschiedene Produktkombinationen in der Automation Suite zu installieren, finden Sie im Rechner der Automation Suite zur Installationsskalierung.

Zusätzliche Task Mining-Voraussetzungen

Task Mining erfordert einen zusätzlichen Agentknoten, der die folgenden Anforderungen erfüllen muss:

Hardware

Mindestanforderungen

Prozessor

20 (v-)CPU/Kerne

RAM

60 GiB

Cluster-Binärdateien und State Disk

256 GiB SSD

Min. IOPS: 1100

DataDisk

Keine Angabe

Zusätzliche Anforderungen für Automation Suite-Roboter

In HA-fähigen Produktionsumgebungen mit mehreren Knoten benötigen Automation Suite-Roboter einen zusätzlichen Agentknoten. In Evaluierungsumgebungen mit einem einzelnen Knoten ist ein zusätzlicher Automation Suite-Roboterknoten optional.

Die Hardwareanforderungen für den Automation Suite-Roboterknoten hängen davon ab, wie Sie Ihre Ressourcen verwenden möchten. Zusätzlich zu den zusätzlichen Agentknotenanforderungen benötigen Sie mindestens 10 GiB, um die Paketzwischenspeicherung zu aktivieren.

In den folgenden Abschnitten werden die Faktoren beschrieben, die sich auf die Hardwaremenge auswirken, die der Automation Suite-Roboterknoten benötigt.

Robotergröße

In der folgenden Tabelle werden die erforderliche CPU, der Arbeitsspeicher und der Speicher für alle Robotergrößen beschrieben.

Größe

CPU

Arbeitsspeicher

Speicher

Klein

0,5

1 GiB

1 GiB

Standard

1

2 GiB

2 GiB

Mittel

2

4 GiB

4 GiB

Groß

6

10 GiB

10 GiB

Größe des Agentknotens

Die Ressourcen des Automation Suite Roboter-Agentknotens wirken sich auf die Anzahl der Aufträge aus, die gleichzeitig ausgeführt werden können. Der Grund dafür ist, dass die Anzahl der CPU-Kerne und die Größe der RAM-Kapazität durch die CPU-/Speicheranforderungen des Auftrags geteilt werden.

Ein Knoten mit 16 CPUs und 32 GiB RAM kann beispielsweise Folgendes ausführen:

  • 32 kleine Aufträge
  • 16 Standardaufträge
  • 8 mittlere Aufträge
  • Zwei große Aufträge

Auftragsgrößen können gemischt werden, sodass derselbe Knoten zu einem bestimmten Zeitpunkt eine Kombination von Aufträgen ausführen kann, z. B. Folgendes:

  • 10 kleine Aufträge (verbrauchen 5 CPUs und 10 GiB Arbeitsspeicher)
  • 4 Standardaufträge (verbrauchen 4 CPUs und 8 GiB Arbeitsspeicher)
  • 3 mittlere Aufträge (verbrauchen 6 CPUs und 12 GiB Arbeitsspeicher)
Kubernetes-Ressourcenverbrauch

Da der Knoten Teil eines Kubernetes-Clusters ist, verbraucht der auf dem Server vorhandene Kubernetes-Agent (kubelet) eine geringe Menge an Ressourcen. Basierend auf unseren Messungen verbraucht das Kubelet die folgenden Ressourcen:

  • 0,6 CPU
  • 0,4 GiB RAM

Ein Knoten, der dem zuvor beschriebenen ähnelt, hätte tatsächlich ungefähr 15,4 CPUs und 31,6 GiB RAM.

Automatische Auswahl der Maschinengröße

Bei allen Ihren plattformübergreifenden Prozessen ist die Option Automation Suite Robots standardmäßig auf Automatisch festgelegt. Diese Einstellung wählt die geeignete Maschinengröße für die Ausführung des Prozesses mit serverlosen Robotern aus.

Bei der automatischen Auswahl der Größe werden die in der nachstehenden Tabelle aufgeführten Kriterien der Reihe nach bewertet. Sobald ein Kriterium erfüllt ist, wird die entsprechende Maschinengröße gewählt und die übrigen Kriterien werden nicht bewertet.

Reihenfolge

Kriterium

Maschinengröße

1

Remote-Debugging-Auftrag

Mittel

2

Der Prozess hängt von der UI-Automatisierung ab.

ODER

Der Prozess hängt von den UiPath Document Understanding-Aktivitäten ab

Standard

3

Anderer Unattended-Prozess

Klein

Zusätzliche Anforderungen von AI Center und Document Understanding

Zusätzlich zu den grundlegenden Dienstanforderungen, die Teil der vollständigen Plattformanforderungen sind, benötigt das AI Center zusätzliche Ressourcen, je nach den Modellen, die Sie ausführen oder trainieren möchten.

Hinweis:

AI Center erfordert zur Laufzeit Datenträgerspeicher für die ML-Fähigkeiten und die Trainingspipeline, wie folgt:

  • Die ML-Fähigkeiten brauchen den Cluster-Datenträger zum Speichern des trainierten Modells für Vorhersagen. Im ungünstigsten Fall kann das Modell bis zu 20 GiB groß sein.

  • Die Trainingspipeline verbraucht den Speicher des Cluster-Datenträgers zum Hosten des Modells. Im ungünstigsten Fall kann das Modell bis zu 20 GiB groß sein und zudem Speicher für das Dataset benötigen. Die Mindestgröße des Dataset-Speichers kann 51 GiB betragen; die empfohlene Größe beträgt 105 GiB. Dieser muss sich auf dem spezifischen Datenträger für AI Center befinden. Die Trainingspipeline wird nur auf dem Knoten geplant, mit dem der spezifische AI Center-Datenträger verbunden ist.

Die folgende Tabelle beschreibt die zusätzlichen Ressourcen, die das AI Center benötigt. In dieser Tabelle wird ein Datenträger auf allen Serverknoten benötigt. Auf Agent-Knoten ist dies nicht erforderlich.

Verwenden Sie

CPU

RAM (GiB)

GPU

Datenträger (GiB)

Minimum für die Ausgabe (ML-Fähigkeit, ein Replikat)

0.6

2

0

  • 20 Clusterdatenträger

Minimum für Training (Pipeline)

1

4

0

  • 20 Cluster

    Festplatte

  • Mindestens 51 GB AI Center-Datenträgerspeicher (105 GB empfohlen)

Ausgabe des DU-Modells (ML-Fähigkeit, ein Replikat)

1

4

0

  • 20 Cluster

    Festplatte

DU-Modelltraining

2

24

Dringend empfohlen

  • 20 Cluster

    Festplatte

  • Mindestens 51 GB Datenträgerspeicher (105 GB empfohlen)
Hinweis: Die folgende Tabelle beschreibt die erforderlichen Ressourcen für kleine und durchschnittliche AI Center-Implementierungen. Bitte beachten Sie, dass es sich bei diesen Zahlen um allgemeine Richtwerte handelt.

In dieser Tabelle wird ein Datenträger auf allen Serverknoten benötigt. Auf Agent-Knoten ist dies nicht erforderlich.

Verwenden Sie

CPU

RAM (GiB)

GPU

Datenträger (GiB)

Kleine Implementierung:

  • 3 ausgegebene Modelle
  • 1 gleichzeitige Pipeline

4

32

0

  • 80 Betriebssystem-Datenträger
  • 200 Datenträger

Durchschnittliche Implementierung:

  • 5 ausgegebene Modelle
  • 2 gleichzeitige Pipelines
  • DU-Modelltraining

8

52

Dringend empfohlen

  • 150 Betriebssystem-Datenträger
  • 300 Datenträger

Zusätzliche Anforderungen für AI Computer Vision

Dieses Setup funktioniert mit lokalen Nvidia-GPUs, funktioniert aber auch mit Cloud-Anbietern wie AWS, Azure und GCP. Zu den vorgeschlagenen GPU-Typen gehören diejenigen aus der RTX-, Tesla- und Ampere-Produktfamilie, die über genügend GPU-Speicher und Verarbeitungskapazität verfügen.

Der Hauptunterschied zwischen diesen beiden GPU-Typen besteht darin, dass diejenigen mit Virtualisierung in der Regel mehr GPU-RAM haben und von den meisten Cloud-Anbietern angeboten werden. Mit mehr GPU-RAM können Sie größere Bilder in das Modell eingeben. Insgesamt sind die Virtualisierungs-GPUs nicht wesentlich schneller als die Verbraucher-GPUs.

Sie benötigen eine Maschine mit den folgenden Hardwarespezifikationen:

HardwarespezifikationAnforderungen

Arbeitsspeicher

  • Mindestens 8 GB
  • Empfohlen: 16 GB

CPU

  • Minimum: 2 Kerne mit aktiviertem AVX2
  • Empfohlen: 4 Kerne mit aktiviertem AVX2

GPU

  • Minimum: 8 GB VRAM
  • Empfohlen: 16 GB VRAM
Speicher
  • Minimum: 30 GB frei

Zusätzliche Document Understanding-Empfehlungen

Für eine höhere Leistung können Sie Document Understanding auf einem zusätzlichen Agentknoten mit GPU-Unterstützung installieren. Beachten Sie jedoch, dass Document Understanding ohne den GPU-Knoten voll funktionsfähig ist. Tatsächlich verwendet Document Understanding CPU-VMs für alle Extraktions- und Klassifizierungsaufgaben, während wir bei der OCR dringend die Verwendung einer GPU-VM empfehlen. Hier finden Sie weitere Informationen zur CPU-/GPU-Auslastung im Document Understanding-Framework.

Wenn Sie einen zusätzlichen Knoten mit GPU-Unterstützung verwenden möchten, müssen Sie die folgenden Anforderungen erfüllen:

Hardware

Mindestanforderungen

Prozessor

8 (v-)CPU/Kerne

RAM

52 GiB

Cluster-Binärdateien und State Disk

256 GiB SSD

Min. IOPS: 1100

DataDisk

Keine Angabe

GPU-RAM

11 GiB

Weitere Informationen finden Sie unter Überlegungen zum AI Center.

RPM package requirements

Bevor Sie mit der Installation der Automation Suite beginnen, müssen Sie sicherstellen, dass Sie die folgenden Anforderungen erfüllen:

  • Sie haben ein RHEL-Abonnement;
  • Sie haben die Repositorys BaseOS und AppStream aktiviert;
  • Sie haben die erforderlichen RPM-Pakete installiert.

In der folgenden Tabelle sind die erforderlichen RPM-Pakete aufgeführt:

RPM-Paket

Beschreibung

iscsi-initiator-utils nfs-utils rpcbind util-linux nmap-ncat openssl httpd-tools gettext zstd

Für die Installation auf den Knoten erforderlich.

podman>=3.2.3 nmap-ncat bind-utils openssl wget unzip conmon=>2.0.24

Wird auf den Knoten für die Durchführung der Bereitschaftsprüfung benötigt.

ansible zip unzip

Erforderlich auf dem Orchestrierungsknoten für die Ausführung der uipathctl.sh-Funktionalität, die Ansible erfordert.

iscsi-initiator-utils gettext nfs-utils rpcbind util-linux nmap-ncat openssl httpd-tools podman=>3.2.3 zstd

Nur für Offlineinstallationen erforderlich.

Hinweis:

RHEL 8.3 enthält standardmäßig Podman 1.6, was zu Installationsproblemen führen kann. Um dies zu verhindern, aktualisieren Sie Podman auf Version 3.2.3.

RHEL 8.4 und höher verfügt standardmäßig über die erforderlichen RPM-Pakete in den BaseOS- und AppStream-Repositorys.

Manuelle Installationen

Wenn Sie eine manuelle Neuinstallation der Automation Suite durchführen, müssen Sie sicherstellen, dass Sie die RPM-Paketanforderungen erfüllen. In diesem Fall sind Sie für die Installation der erforderlichen RPM-Pakete verantwortlich.

Wenn Sie von einer früheren Automation Suite-Version aktualisieren, haben Sie die RPM-Pakete bereits installiert.

Weitere Informationen zu den Tools, die Sie zum Installieren und Validieren von RPM-Paketen verwenden können, finden Sie unter Validieren und Installieren der erforderlichen RPM-Pakete.

Cloud templates

Wenn Sie die Automation Suite mit unseren Azure-, AWS- oder GCP-Vorlagen installieren, ist keine Aktion Ihrerseits erforderlich. Die Vorlagen stellen die vollständige Infrastruktur bereit, einschließlich der RPM-Pakete.

Allgemeine Anforderungen für Microsoft SQL Server

Die Installation erfordert als Voraussetzung einen externen SQL-Server. Microsoft SQL Server 2016, 2017, 2019 und 2022 Standard und Enterprise Editionen werden unterstützt.

Zusätzliche Microsoft SQL-Plattformen, wie z. B. Azure SQL Database oder Azure SQL Managed Instance sowie Amazon Relational Database Service werden ebenfalls unterstützt, sofern die Microsoft SQL Server Database-Engine die Anforderungen erfüllt.

Hinweis: Stellen Sie sicher, dass von jeder Cluster-VM aus auf den SQL-Server zugegriffen werden kann.
Wichtig:

Die Unterstützung für einzelne Produkte ist jedoch unterschiedlich.

Für jedes Produkt, das Sie bereitstellen möchten, müssen Sie:

  • Die vom Produkt unterstützte Version vom SQL Server überprüfen;
  • Die SQL Server-Konfigurationsvoraussetzungen anwenden, einschließlich der SQL Server-Benutzerberechtigung, wie vom Produkt gefordert.

Weitere Informationen zu produktspezifischen SQL-Serveranforderungen finden Sie unter Konfigurieren von Microsoft SQL-Servern.

Die Mindest-Hardwareanforderungen für Microsoft SQL Server sind folgende:

  • 8 (v-)CPU
  • 32 GiB RAM
  • 256 GiB SSD

Diese Mindestanforderungen sind eine allgemeine Orientierung und garantieren keinen zuverlässigen Betrieb in einer Produktionsbereitstellung. Um die Hardwareanforderungen für einen zuverlässigen Betrieb zu bestimmen, ist eine Kapazitätsplanung erforderlich.

Für jedes Produkt, das Sie bereitstellen möchten, müssen Sie die voraussichtliche Nutzung bewerten und die für das jeweilige Produkt geltenden Richtlinien zur Kapazitätsplanung anwenden. Diese Informationen finden Sie im Hilfebereich jedes einzelnen Produkts.

NFS-Server – Allgemeine Anforderungen

Zum Aktivieren einer Sicherung benötigen Sie einen externen NFS-Server. Die Automation Suite unterstützt Linux-basierte lokale oder Cloud-verwaltete NFS-Server, Version NFSv3/NFSv4.

Hinweis: Stellen Sie sicher, dass von jeder Cluster-VM aus auf den NFS-Server zugegriffen werden kann.

Die Mindest-Hardwareanforderungen für den NFS-Server sind folgende:

  • CPU - 4 vCPU

  • RAM - 8 GiB

  • Speicher – 1 TiB

    Hinweis: Wenn Sie einen externen Objektspeicher verwenden, beträgt die Speicheranforderung einige GiB. Wenn Sie einen Objektspeicher im Cluster verwenden, muss der Speicher mindestens der Größe des Objektspeichers entsprechen.

Disaster Recovery – Aktiv-/Passiv-Anforderungen

Um eine Aktiv-/Passiv-Bereitstellung zu konfigurieren, stellen Sie sicher, dass Sie die folgenden Anforderungen erfüllen:

  • Hardware
  • Load-Balancer
  • Dns
  • Zertifikat
  • Objektspeicher
  • Traffic Manager

Hardware

Both Automation Suite clusters must meet a set of software and hardware requirements. For details, see .

Load balancer

Beide Automation Suite-Cluster müssen über einen Lastausgleich verfügen. Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren des Lastausgleichs.

Dns

Weitere Informationen zu den DNS-Anforderungen finden Sie unter Konfigurieren des DNS.

Zertifikat

Weitere Informationen zu den Zertifikatsanforderungen finden Sie unter Zertifikatsanforderungen.

Sie müssen die SANs auch zum Zertifikat hinzufügen, wenn Sie das DNS geöffnet haben.

Objektspeicher

Der clusterinterne Objektspeicher wird während der Bereitstellung der Automation Suite an mehreren Sites nicht unterstützt. Stattdessen müssen Sie einen externen Objektspeicher einbringen.

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