- Überblick
- Anforderungen
- Empfohlen: Bereitstellungsvorlagen
- Anleitung: Vorbereiten der Installation
- Anleitung: Vorbereiten der Installation
- Schritt 1: Konfigurieren der OCI-konformen Registrierung für Offline-Installationen
- Schritt 2: Konfigurieren des externen Objektspeichers
- Step 3: Configuring High Availability Add-on
- Schritt 4: Konfigurieren von Microsoft SQL Server
- Schritt 5: Konfigurieren des Lastausgleichs
- Schritt 6: Konfigurieren des DNS
- Step 7: Configuring kernel and OS level settings
- Step 8: Configuring the disks
- Step 9: Configuring the node ports
- Step 10: Applying miscellaneous settings
- Step 12: Validating and installing the required RPM packages
- Step 13: Generating cluster_config.json
- Zertifikatkonfiguration
- Datenbankkonfiguration
- Konfiguration des externen Objektspeichers
- Vorsignierte URL-Konfiguration
- Externe OCI-konforme Registrierungskonfiguration
- Disaster recovery: Active/Passive and Active/Active configurations
- High Availability Add-on configuration
- Spezifische Orchestrator-Konfiguration
- Insights-spezifische Konfiguration
- Process Mining-spezifische Konfiguration
- Spezifische Konfiguration für Document Understanding
- Spezifische Konfiguration für Automation Suite Robots
- Konfiguration der Überwachung
- Optional: Konfigurieren des Proxyservers
- Optional: Aktivieren der Widerstandsfähigkeit gegen zonale Ausfälle in einem HA-fähigen Produktionscluster mit mehreren Knoten
- Optional: Übergeben einer benutzerdefinierten resolv.conf-Datei
- Optional: Erhöhen der Fehlertoleranz
- install-uipath.sh-Parameter
- Hinzufügen eines dedizierten Agent-Knotens mit GPU-Unterstützung
- Hinzufügen eines dedizierten Agent-Knotens für Task Mining
- Verbinden einer Task Mining-Anwendung
- Hinzufügen eines dedizierten Agentenknotens für Automation Suite-Roboter
- Step 15: Configuring the temporary Docker registry for offline installations
- Step 16: Validating the prerequisites for the installation
- Manuell: Durchführen der Installation
- Nach der Installation
- Clusterverwaltung
- Verwalten von Produkten
- Erste Schritte mit dem Clusterverwaltungsportal
- Migrieren von Objectstore von persistentem Volume zu Raw-Festplatten
- Migrating from in-cluster to external High Availability Add-on
- Migrieren von Daten zwischen Objectstores
- Clusterinterner Objectstore zu einem externen Objectstore migrieren
- Switching to the secondary cluster manually in an Active/Passive setup
- Disaster Recovery: Durchführen von Vorgängen nach der Installation
- Umwandlung einer bestehenden Installation in eine Multi-Site-Einrichtung
- Guidelines on upgrading an Active/Passive or Active/Active deployment
- Guidelines on backing up and restoring an Active/Passive or Active/Active deployment
- Redirecting traffic for the unsupported services to the primary cluster
- Überwachung und Warnungen
- Migration und Upgrade
- Schritt 1: Verschieben der Identitätsorganisationsdaten von einer eigenständigen in die Automation Suite
- Step 2: Restoring the standalone product database
- Schritt 3: Sichern der Plattformdatenbank in der Automation Suite
- Schritt 4: Zusammenführen von Organisationen in der Automation Suite
- Step 5: Updating the migrated product connection strings
- Schritt 6: Migrieren des eigenständigen Orchestrators
- Step 7: Migrating standalone Insights
- Step 8: Deleting the default tenant
- B) Migration von einzelnen Mandanten
- Migrieren von der Automation Suite unter Linux zur Automation Suite unter EKS/AKS
- Aktualisieren der Automation Suite
- Herunterladen der Installationspakete und Übertragen aller Dateien auf den ersten Serverknoten
- Abrufen der zuletzt angewendeten Konfiguration aus dem Cluster
- Aktualisieren der Clusterkonfiguration
- Konfigurieren der OCI-konformen Registrierung für Offline-Installationen
- Migrieren zu einer externen OCI-konformen Registrierung
- Ausführen des Upgrades
- Durchführen von Vorgängen nach dem Upgrade
- Produktspezifische Konfiguration
- Verwenden des Orchestrator-Konfiguratortools
- Konfigurieren von Orchestrator-Parametern
- Orchestrator-appSettings
- Konfigurieren von AppSettings
- Konfigurieren der maximalen Anforderungsgröße
- Überschreiben der Speicherkonfiguration auf Clusterebene
- Konfigurieren von Anmeldeinformationsspeichern
- Konfigurieren der Verwendung von einem Verschlüsselungsschlüssel pro Mandant
- Best Practices und Wartung
- Fehlersuche und ‑behebung
- Fehlerbehebung bei Diensten während der Installation
- Deinstallieren des Clusters
- Löschen von Offline-Artefakten für mehr Speicherplatz
- So löschen Sie Redis-Daten
- So können Sie die Istio-Protokollierung aktivieren
- So werden Protokolle manuell bereinigt
- So löschen Sie alte Protokolle, die im sf-logs-Paket gespeichert sind
- So deaktivieren Sie Streaming-Protokolle für das AI Center
- Fehlerbehebung bei fehlgeschlagenen Automation Suite-Installationen
- So löschen Sie Bilder aus dem alten Installationsprogramm nach dem Upgrade
- Deaktivieren von NIC-Prüfsummen-Offloading
- Upgrade von Automation Suite 2022.10.10 und 2022.4.11 auf 2023.10.2
- How to manually set the ArgoCD log level to Info
- Es kann keine Offlineinstallation auf RHEL 8.4 OS ausgeführt werden.
- Fehler beim Herunterladen des Pakets
- Die Offlineinstallation schlägt aufgrund fehlender binärer Dateien fehl
- Zertifikatproblem bei der Offlineinstallation
- Die erste Installation schlägt während des Longhorn-Setups fehl
- Validierungsfehler bei der SQL-Verbindungszeichenfolge
- Voraussetzungsprüfung für das Selinux-iscsid-Modul schlägt fehl
- Azure-Datenträger nicht als SSD markiert
- Fehler nach der Zertifikatsaktualisierung
- Virenschutz verursacht Probleme bei der Installation
- Automation Suite funktioniert nach Betriebssystem-Upgrade nicht
- Bei der Automation Suite muss „backlog_wait_time“ auf 0 gesetzt werden.
- Volume nicht bereitstellbar, da es nicht für Workloads bereit ist
- Fehler im Cluster nach automatisiertem Upgrade von 2021.10
- Upgrade schlägt aufgrund eines fehlerhaften Ceph . fehl
- Rke2 wird aufgrund von Platzproblemen nicht gestartet
- Datenträger kann nicht verbunden werden und verbleibt im Status der „Attach/Detach“-Schleife
- Upgrade schlägt aufgrund von klassischen Objekten in der Orchestrator-Datenbank fehl
- Ceph-Cluster in beeinträchtigtem Status nach parallelem Upgrade
- Fehlerhafte Insights-Komponente verursacht Fehlschlag der Migration
- Dienst-Upgrade schlägt für Apps fehl
- Timeouts beim direkten Upgrade
- Docker-Registrierungsmigration bleibt in PVC-Löschphase hängen
- AI Center-Bereitstellungsfehler nach Upgrade auf 2023.10
- Upgrade schlägt in Offline-Umgebungen fehl
- Fehler beim Hoch- oder Herunterladen von Daten im Objektspeicher
- Die Größenänderung eines PVC bewirkt keine Korrektur von Ceph
- Fehler beim Ändern der Größe von objectstore PVC
- Rook Ceph oder Looker-Pod hängen im Init-Status fest
- Fehler beim Anhängen eines StatefulSet-Volumes
- Fehler beim Erstellen persistenter Volumes
- Festlegen eines Timeout-Intervalls für die Verwaltungsportale
- Die Authentifizierung funktioniert nach der Migration nicht
- Kinit: KDC kann für Realm <AD Domain> beim Abrufen der ersten Anmeldeinformationen nicht gefunden werden.
- Kinit: Keytab enthält keine geeigneten Schlüssel für *** beim Abrufen der ersten Anmeldeinformationen
- GSSAPI-Vorgang aufgrund eines ungültigen Statuscodes fehlgeschlagen
- Alarm für fehlgeschlagenen Kerberos-tgt-update-Auftrag erhalten
- SSPI-Anbieter: Server in Kerberos-Datenbank nicht gefunden
- Anmeldung eines AD-Benutzers aufgrund eines deaktivierten Kontos fehlgeschlagen
- ArgoCD-Anmeldung fehlgeschlagen
- Aktualisieren Sie die zugrunde liegenden Verzeichnisverbindungen
- Fehler beim Abrufen des Sandbox-Abbilds
- Pods werden nicht in der ArgoCD-Benutzeroberfläche angezeigt
- Redis-Testfehler
- RKE2-Server kann nicht gestartet werden
- Secret nicht im UiPath-Namespace gefunden
- ArgoCD wechselt nach der ersten Installation in den Status „In Bearbeitung“.
- MongoDB-Pods in „CrashLoopBackOff“ oder ausstehende PVC-Bereitstellung nach Löschung
- Fehlerhafte Dienste nach Clusterwiederherstellung oder Rollback
- Pods stecken in Init:0/X
- Missing Ceph-rook metrics from monitoring dashboards
- Document Understanding erscheint nicht auf der linken Leiste der Automation Suite
- Fehlerstatus beim Erstellen einer Datenbeschriftungssitzung
- Fehlerstatus beim Versuch, eine ML-Fähigkeit bereitzustellen
- Migrationsauftrag schlägt in ArgoCD fehl
- Die Handschrifterkennung mit dem Intelligent Form Extractor funktioniert nicht oder arbeitet zu langsam
- Ausführen des Diagnosetools
- Verwenden des Automation Suite Support Bundle-Tools
- Erkunden von Protokollen
Durchführen einer Datenbankwartung
Es ist wichtig, dass Sie Ihre Datenbanken frei von Stördaten halten. Hierfür empfehlen wir Folgendes:
Die SQL Server-Wartungslösung ist eine Reihe von Skripten, mit denen Sie Sicherungen, Integritätsprüfungen und Index- sowie Statistikwartung auf allen Editionen von Microsoft SQL Server ab der Version 2005 ausführen können. Weitere Informationen finden Sie in diesem GitHub-Projekt.
Wir empfehlen, dass Sie reguläre Sicherungen der SQL Server-Datenbank implementieren, beispielsweise wöchentliche Sicherungen oder tägliche inkrementelle Sicherungen.
Außerdem empfehlen wir, dass Sie die gespeicherte Prozedur DatabaseBackup verwenden, die mithilfe des Skripts an diesem Speicherort erstellt wird.
Erstellen Sie eine separate Datenbank, in der Sie Elemente speichern, bevor Sie sie löschen. Diese Datenbank fungiert als Archiv für die Elemente, die Sie möglicherweise aus bestimmten Gründen speichern müssen, z. B. Audits.
Erstellen Sie eine separate Datenbank, in der Sie Elemente speichern, bevor Sie sie löschen. Diese Datenbank fungiert als Archiv für die Elemente, die Sie möglicherweise aus bestimmten Gründen speichern müssen, z. B. Audits.
Bereinigung der Datenbank
Die folgenden Skripts ersetzen alle vorherigen Skripts zur Datenbankbereinigung. Sie decken alle erforderlichen Wartungsaufgaben ab und können nach Bedarf konfiguriert werden.
Sie können die Wartungsskripts der Orchestrator-Datenbank aus dem Customer Portal herunterladen.
SQL-Skript
Voraussetzungen
CreateOrchestratorCleanupObjects.sql
ausführen zu können:
-
Sie müssen Zugriff auf die Archivdatenbank im Kontext Ihrer Orchestrator-Datenbank haben.
-
Sie müssen mit 3-teiligen Namen auf das Archiv zugreifen können, zum Beispiel
Archive.dbo.QueueItemsTableArchive
.
Verwendungsweise
CreateOrchestratorCleanupObjects.sql
aus, um die folgenden Objekte zu erstellen:
-
Die Tabelle
dbo.__CleanupLog
, welche die Ausführungsprotokolle enthält. -
Das Verfahren
dbo.GetOrCreateArchiveTable
, das die Archivtabelle erstellt oder zurückgibt. -
Das Verfahren
dbo.RunOrchestratorCleanup
, welches das Löschen und optional auch das Archivieren alter Daten durchführt.
dbo.RunOrchestratorCleanup
mit der Planungs-XML-Konfigurationsdatei aus, um die Bereinigung durchzuführen. Weitere Informationen zur XML-Datei finden Sie unten im Abschnitt Planen der Bereinigung.
Sie können auch SQL Server Agent verwenden, um die Bereinigung durchzuführen.
Skriptbeispiel
DECLARE @cleanupConfigXml XML =
'<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180">
<Table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
</CleanupConfig>';
EXEC dbo.RunOrchestratorCleanup
@cleanupConfigXml = @cleanupConfigXml,
@archiveDatabaseName = 'OrchestratorArchive';
DECLARE @cleanupConfigXml XML =
'<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180">
<Table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
</CleanupConfig>';
EXEC dbo.RunOrchestratorCleanup
@cleanupConfigXml = @cleanupConfigXml,
@archiveDatabaseName = 'OrchestratorArchive';
PowerShell-Skript
Das ist für Fälle geeignet, in denen Sie das SQL-Skript nicht verwenden können.
Das PowerShell-Skript ist mit PowerShell 5.1 kompatibel und kann mit Azure Automation-Runbooks verwendet werden.
Voraussetzungen
RunOrchestratorCleanup.ps1
muss mit diesen beiden Verbindungszeichenfolgen kommunizieren können:
-
SourceConnectionString
– Das ist die Orchestrator-Datenbank-Verbindungszeichenfolge. -
DestinationConnectionString
– Das ist die Archivdatenbank-Verbindungszeichenfolge. Beachten Sie, dass die Archivdatenbank im Voraus erstellt und eingerichtet werden muss.
Erstellte Objekte
-
Die Tabelle
dbo.__CleanupLog
, welche die Ausführungsprotokolle enthält. -
Die Tabelle
dbo.__CleanupIds
, in der ein temporärer Batch von IDs gespeichert wird, die bereinigt werden müssen.
Einschränkungen
SourceConnectionString
) und eine zur Archivdatenbank (über DestinationConnectionString
). Es erfolgt keine tatsächliche Transaktion, da die Daten vom Orchestrator in das Archiv kopiert und anschließend aus dem Orchestrator gelöscht werden.
Wenn also eine Ausnahme irgendwo zwischen den beiden Aktionen ausgelöst wird, wodurch das Skript erneut ausgeführt wird, könnten dieselben Daten erneut kopiert werden, wodurch Duplikate in der Archivdatenbank entstehen.
Da die Eindeutigkeit in der Archivdatenbank jedoch nicht erzwungen wird, führt dies zu keinen Problemen.
Skriptbeispiel
.\RunOrchestratorCleanup
-SourceConnectionString "Data Source=.;Initial Catalog=UiPath;User ID=sa;Password=******"
-DestinationConnectionString "Data Source=.;Initial Catalog=<OrchestratorArchive>;User ID=sa;Password=******"
-CleanupConfigXml '<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180"><Table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" /></CleanupConfig>'
.\RunOrchestratorCleanup
-SourceConnectionString "Data Source=.;Initial Catalog=UiPath;User ID=sa;Password=******"
-DestinationConnectionString "Data Source=.;Initial Catalog=<OrchestratorArchive>;User ID=sa;Password=******"
-CleanupConfigXml '<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180"><Table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" /></CleanupConfig>'
Planen der Bereinigung
Sie können unter anderem auswählen, welche Daten wann in Ihrer Datenbank bereinigt werden sollen und wie lange die Bereinigungsaktivität jeweils ausgeführt werden soll.
Verwenden Sie dazu die folgende XML-Datei entweder mit dem SQL- oder dem PowerShell-Skript. Sie ist mit unseren empfohlenen Parametern vorkonfiguriert, aber Sie können sie bei Bedarf bearbeiten, um erweiterte Funktionen zu erhalten. Vergewissern Sie sich, dass Sie die Funktionen der einzelnen Parameter verstehen, bevor Sie das Skript bearbeiten, da dies schwerwiegende Folgen haben kann.
<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180">
<Table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
<Table name="Jobs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="State IN (4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
<Table name="Logs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="TimeStamp" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="1" />
<Table name="AuditLogs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ExecutionTime" additionalFilter="" daysOld="365" batchSize="25" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
<Table name="Tasks" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="DeletionTime" additionalFilter="IsDeleted = 1" daysOld="180" batchSize="10" forceCascade="0" shouldArchive="1" />
<Table name="QueueProcessingRecords" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ProcessingTime" additionalFilter="ReportType != -1" daysOld="30" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="Sessions" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ReportingTime" additionalFilter="" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="0" />
<Table name="RobotLicenseLogs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="StartDate" additionalFilter="" daysOld="180" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="UserNotifications" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="TenantNotifications" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="Ledger" runMaxMinutes="-1" idColumn="LedgerId" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="7" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="LedgerDeliveries" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="LastUpdatedTime" additionalFilter="" daysOld="7" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="__CleanupLog" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ExecutionTimeUtc" additionalFilter="" daysOld="7" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
</CleanupConfig>
<CleanupConfig totalRunMaxMinutes="180">
<Table name="QueueItems" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="Status IN (2, 3, 4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
<Table name="Jobs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="State IN (4, 5, 6)" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
<Table name="Logs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="TimeStamp" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="1" />
<Table name="AuditLogs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ExecutionTime" additionalFilter="" daysOld="365" batchSize="25" forceCascade="1" shouldArchive="1" />
<Table name="Tasks" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="DeletionTime" additionalFilter="IsDeleted = 1" daysOld="180" batchSize="10" forceCascade="0" shouldArchive="1" />
<Table name="QueueProcessingRecords" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ProcessingTime" additionalFilter="ReportType != -1" daysOld="30" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="Sessions" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ReportingTime" additionalFilter="" daysOld="180" batchSize="50" forceCascade="1" shouldArchive="0" />
<Table name="RobotLicenseLogs" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="StartDate" additionalFilter="" daysOld="180" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="UserNotifications" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="TenantNotifications" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="90" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="Ledger" runMaxMinutes="-1" idColumn="LedgerId" dateTimeColumn="CreationTime" additionalFilter="" daysOld="7" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="LedgerDeliveries" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="LastUpdatedTime" additionalFilter="" daysOld="7" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
<Table name="__CleanupLog" runMaxMinutes="-1" idColumn="Id" dateTimeColumn="ExecutionTimeUtc" additionalFilter="" daysOld="7" batchSize="1000" forceCascade="0" shouldArchive="0" />
</CleanupConfig>
Auch wenn es mit einer Ausführung nur teilweise gelingt, eine oder mehrere Tabellen zu bereinigen, werden nachfolgende Ausführungen die Bereinigung fortsetzen, bis das Skript den gesamten Rückstand aufholt. Daher ist es wichtig, dass sich kein größerer Rückstand ansammelt, als das Skript verarbeiten kann. In diesem Fall sollten Sie eine häufigere Ausführung des Skripts planen.
XML-Parameter der Bereinigung
Parameter |
Erklärung |
Mögliche Werte |
---|---|---|
|
Die maximale Anzahl von Minuten einer Ausführung, während der das Skript für alle Tabellen ausgeführt werden darf. |
Muss größer als 1 sein. |
|
Der Name der Tabelle mit den Daten, die Sie löschen möchten. |
Beispiel:
QueueItems |
|
Die maximale Anzahl von Minuten einer Ausführung, während der das Skript für eine bestimmte Tabelle ausgeführt werden darf. Wichtig:
Die hier festgelegte Zeit kann manchmal um ein paar Minuten überschritten werden. Zudem hat
totalRunMaxMinutes Vorrang und wird immer erzwungen, selbst wenn Sie diesen Parameter auf -1 festlegen.
|
-1 : Das Skript wird für eine unbegrenzte Anzahl von Minuten ausgeführt.
0 : Das Skript wird für diese spezifische Tabelle nicht ausgeführt.
>0 (also eine von Ihnen gewählte Zahl): Die maximale Anzahl von Minuten, für die das Skript ausgeführt wird.
|
|
Die ID der Spalte, welche die Daten enthält, die Sie löschen möchten. |
Beispiel:
Id aus der Tabelle QueueItems
|
|
Hängt vom Datentyp ab. Wird in Kombination mit
daysOld verwendet.
|
Beispiel:
CreationTime für QueueItems |
|
Eine gültige SQL-Anweisung für einen Filter. Kann leer gelassen werden. |
Beispiel:
Status IN (2, 3, 4, 5, 6) . Ist in unserer empfohlenen XML-Datei enthalten.
|
daysOld |
Ermöglicht es Ihnen, Daten für eine bestimmte Anzahl von Tagen aufzubewahren. Dies wird in Kombination mit
dateTimeColumn verwendet.
|
Muss mindestens auf
2 festgelegt werden.
Beispiel: Wenn Sie diesen Parameter auf
5 festlegen, werden alle Daten aufbewahrt, die 5 Tage alt sind.
|
|
Die Anzahl der Tabellenzeilen, die in einer Iteration gelöscht werden sollen. Wichtig:
Wird nicht für Tabellen verwendet, für die Fremdschlüssel definiert sind. |
Beispiel: Wenn Sie diesen Parameter für die Tabelle
QueueItems auf 50 festlegen, werden 50 Elemente aus dieser spezifischen Tabelle gelöscht.
|
forceCascade |
Ermöglicht die Ausführung des Skripts für Tabellen, in denen Fremdschlüssel definiert sind. Wichtig:
Das Beispiel verwendet bereits
forceCascade für die Tabellen, in denen es erforderlich ist. Deshalb müssen Sie dies nicht ändern.
|
0 : Nicht kaskadieren.
1 : Kaskadieren. Wenn Sie diese Option beispielsweise für die Tabelle QueueItems festlegen, wird die Tabelle QueueItemEvents sowie die Tabelle QueueItemComments verarbeitet.
|
shouldArchive |
Ermöglicht Ihnen die Auswahl, ob Sie die Daten archivieren möchten. |
0 : Nicht archivieren.
1 : Archivieren.
|
SQL- und PowerShell-Skripte im Vergleich
Funktionen | SQL-Skript | PowerShell-Skript |
---|---|---|
Bereinigungs-XML |
Beide verwenden die Logik, die im Abschnitt Planen der Bereinigung beschrieben ist. | |
Ausführungsprotokoll |
Beide erstellen die Tabelle
dbo.__CleanupLogs , um die Protokolle der Ausführung zu speichern.
Sie können die Protokolle einer Ausführung abfragen mit
SELECT * FROM dbo.__CleanupLog WHERE ExecutionId = '<execution_id>' ORDER BY Id .
Ob eine Ausführung Fehler enthielt, können Sie überprüfen mit
SELECT * FROM dbo.__CleanupLog WHERE ExecutionId = '<execution_id>' AND IsError = 1 .
Der Parameter
ExecutionId wird bei jeder Ausführung eines dieser Skripte generiert.
| |
Archivtabelle |
Die Archivtabelle enthält keine Indizes, Fremdschlüssel oder Identitätsspalten. Spalten vom Typ Zeitstempel werden nicht archiviert. | |
Archivtabellenname |
Die Namen folgen der gleichen Logik und enthalten eine Zeichenfolge, die auf dem Tabellenschema basiert. | |
Batch von IDs zum Archivieren/Löschen |
Wird in einer temporären Tabelle gespeichert. |
Wird in der Tabelle
dbo.__CleanupIds gespeichert.
|
Transaction |
Für jeden Batch wird eine einzelne Transaktion durchgeführt, bei der die Daten archiviert sowie gelöscht werden. Die Batchgröße, also die Anzahl der zu verarbeitenden Tabellenzeilen, wird in der XML-Datei über den Parameter
batchSize definiert.
|
SqlBulkCopy wird zum Kopieren der Daten verwendet. Es wird keine einzelne Transaktion zum Archivieren und Löschen durchgeführt. |