ML 包离线安装

如果您需要离线安装 AI Center™，请按照此页面中的说明安装 ML 包。

ML 包列表

表 1. ML 包列表及元数据

类别	模型名称	AI Center 2022.10 中的版本	UiPath 版本	元数据	需要离线捆绑包
UiPath 语言分析	自定义命名实体	9	22.6	在此处	否
	多语言文本分类	4	22.6	在此处	否
	浅色文本分类	4	22.6	在此处	否
开源包	文本摘要	1	不适用	在此处	否
	TPOTAutoML 分类	1	不适用	在此处	否
	情感分析	1	不适用	在此处	否
	问答	1	不适用	在此处	否
	英语文本分类	2	不适用	在此处	否
Task Mining	TM 分析器模型	1	1.0.21	在此处	否

备注：

要使用 ML 包，您必须先在UiPath AI Center ™ 中上传包。 为此，请按照将模型上传到 AI Center中的步骤操作。 需要安装某些模型，例如 Document Understanding。 如果您计划使用这些模型，请确保先按照安装离线捆绑包中的过程进行安装。

使用 Python 3.6 模型时，请确保安装了正确的捆绑包。

有关 Document Understanding ML 包的离线安装，请查看此页面。

将模型上传到 AI Center

要在离线环境中安装开箱即用的包，请按照以下步骤操作。

1. 在租户级别访问开箱即用的包。要添加新的 ML 包，请单击“新建”按钮。
   
   

   

   
   
   备注：

   要访问该页面，请确保您具有“读取”权限。仅当您也具有“创建”权限时，“新建”按钮才可见。

2. 转到“ML 日志”页面。从公共租户上传并验证的 ML 包将显示在此处。单击“新建”以上传新模型。
3. 分别上传 ML 包 zip 和 json 文件。
   
   

   

   
   
4. 单击“提交”。

备注：

上传模型后，请等待几分钟，直到验证成功。验证成功后，手动刷新网格。现在，您可以转到“开箱即用包”页面中的任何项目，并可以找到新上传的 ML 包。

上传 ML 包后，系统将显示“ML 日志”页面。

安装所需的捆绑包

在安装捆绑包之前，请确保它尚未存在。如果不是这种情况，或者您不确定是否可以继续流程，否则您只需要按照上传模型文档进行操作。

1. 对于 Windows 计算机，请直接通过捆绑包链接下载捆绑包。对于可以访问互联网的 Linux 计算机，请按照以下命令下载所需的捆绑包：

   wget -O ~/<bundle-name.tar.gz> 'bundle-link'

2. 将以下捆绑包复制到集群的主计算机（进行安装的位置）上的 /uipath/tmp 文件夹：

   scp ~/<bundle-name.tar.gz> <username>@<node dns>:/uipath/tmp/

3. 连接到此主计算机并加载捆绑包：

   ./configureUiPathAS.sh registry upload --optional-offline-bundle "/uipath/tmp/du.tar.gz" --offline-tmp-folder "/uipath/tmp"