AI Center について

AI Center™ は、マシンラーニングモデルのデプロイ、管理、継続的改善を実施して、Studio の RPA ワークフローで使用できるようにするアプリケーションです。

AI Center にアクセスする

インストールした AI Center は、https://${CONFIG_CLUSTER_FQDN}/ai-app で公開されます。インストール後、AI Center のライセンスをテナントに割り当てて、そこで使用できるようにする必要があります。

詳しくは、「AI Center™ にアクセスする」をご覧ください。

AI Center のライセンスには AI ロボットの概念が利用されています。

AI Robot は、ML スキル (ロボットが予測要求の作成に使用できるマシンラーニングモデル) のサービングと ML トレーニングジョブ (新しいデータを使用した新しいモデルバージョンのトレーニング) の実行のためのランタイムです。

1 つの AI Robot で同時に実行できるのは、2 つの ML スキルのサービングまたは 1 つの ML トレーニングジョブの実行です。Orchestrator インスタンスに接続されているユーザーは、誰でも ML スキルにアクセスできます。

AI Center は、UiPath Document Understanding のマシンラーニングモデルが実行されるインフラストラクチャです。これらのモデルは、数クリックでデプロイしたり、再トレーニングのためにインスタンス化したりできます (こちらのセクションをご覧ください)。

Document Understanding モデルを使用するには、以下の手順を実行します。

ドキュメントのサンプルと、抽出が必要なデータポイントの要件を収集します。
Data Manager を使用して、ドキュメントにラベル付けします。Data Manager 自体は OCR エンジンに接続します。
ラベル付けされたドキュメントをトレーニングデータセットとしてエクスポートし、エクスポートしたフォルダーを AI Center のストレージにアップロードします。
ラベル付けされたドキュメントをテストデータセットとしてエクスポートし、エクスポートしたフォルダーを AI Center のストレージにアップロードします。
AI Center でトレーニングパイプラインを実行します。
AI Center の評価パイプラインで、モデルのパフォーマンスを評価します。
トレーニングされたモデルを、ML スキルとして AI Center にデプロイします。
Document Understanding アクティビティパッケージを使用して、RPA ワークフローから ML スキルにクエリを実行します。
重要: Document Understanding モデルを使用するには、AI Center がインストールされているマシンが https://du-metering.uipath.com にアクセスできる必要があります。