Installation hors ligne des paquets ML

Si vous utilisez une installation hors ligne d'AI Center™, suivez les instructions de cette page pour installer des paquets ML.

Liste des packages ML

Tableau 1. Liste des paquets ML et des métadonnées

Catégorie	Nom du modèle (Model name)	Version dans AI Center 2022.10	Version UiPath	Metadata	Pack hors ligne nécessaire
Analyse du langage UiPath	Entité nommée personnalisée	9	22.6	ici	Non (No)
	Classification de texte multilingue	4	22.6	ici	Non (No)
	Classification de texte clair	4	22.6	ici	Non (No)
Paquets Open Source	Résumé de texte	1	S/O	ici	Non (No)
	Classification TPOT AutoML	1	S/O	ici	Non (No)
	Analyse des sentiments	1	S/O	ici	Non (No)
	Réponses aux questions	1	S/O	ici	Non (No)
	Classification des textes anglais	2	S/O	ici	Non (No)
Task Mining	Modèle d'analyseur de TM	1	1.0.21	ici	Non (No)

Remarque :

Pour utiliser les paquets ML, vous devez d'abord télécharger les packages dans AI Center™. Pour ce faire, suivez les étapes de Charger le modèle dans AI Center. Certains modèles, comme Document Understanding, doivent être installés. Si vous prévoyez d'utiliser ces modèles, assurez-vous de les installer d'abord en suivant la procédure Installer le bundle hors ligne.

Lorsque vous utilisez un modèle Python 3.6, assurez-vous que les bons bundles sont installés.

Pour une installation hors ligne des paquets ML Document Understanding, veuillez consulter cette page.

Charger le modèle dans AI Center

Pour installer des packages prêts à l'emploi dans un environnement hors ligne, suivez les étapes ci-dessous.

1. Accédez aux packages prêts à l'emploi (Out of the Box Packages) au niveau du locataire. Pour ajouter un nouveau Paquet ML (ML Package), cliquez sur le bouton Créer nouveau (Create new).
   
   

   

   
   
   Remarque :

   Pour accéder à la page, assurez-vous que vous disposez des autorisations de Lecture (Read). Le bouton Créer nouveau (Create new) n'est visible que si vous disposez également des autorisations Création (Create).

2. Accédez à la page Journaux ML (ML Logs). Les paquets ML téléchargés et validés à partir du locataire public sont affichés ici. Cliquez sur Créer nouveau (Create New) pour télécharger un nouveau modèle.
3. Importez le fichier zip du paquet ML et le fichier json séparément.
   
   

   

   
   
4. Cliquer sur Soumettre.

Remarque :

Après avoir importé le modèle, attendez quelques minutes jusqu'à ce que la validation soit réussie. Une fois la validation réussie, actualisez la grille manuellement. Vous pouvez maintenant accéder à n'importe quel projet dans la page Packages prêts à l'emploi (Out of the box Packages) et vous pouvez trouver le paquet ML nouvellement téléchargé.

Une fois le paquet ML chargé, la page Journaux ML (ML Logs) s'affiche.

Installer le bundle requis

Avant d'installer le bundle, assurez-vous qu'il n'y est pas déjà. Si ce n'est pas le cas ou si vous n'êtes pas sûr, vous pouvez passer à l'étape suivante, sinon il vous suffit de suivre la documentation du modèle de téléchargement.

1. Pour les machines Windows, téléchargez le bundle directement via le lien du bundle. Pour les machines Linux ayant accès à Internet, téléchargez le bundle nécessaire en suivant la commande ci-dessous :

   wget -O ~/<bundle-name.tar.gz> 'bundle-link'

2. Copiez le bundle suivant dans le dossier /uipath/tmp sur la machine principale du cluster (où l'installation a eu lieu) :

   scp ~/<bundle-name.tar.gz> <username>@<node dns>:/uipath/tmp/

3. Connectez-vous à la machine principale et chargez le bundle :

   ./configureUiPathAS.sh registry upload --optional-offline-bundle "/uipath/tmp/du.tar.gz" --offline-tmp-folder "/uipath/tmp"