活动

机器学习提取程序训练器

UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities.MachineLearningExtractorTrainer

用于收集已通过验证站点处理的数据，以便将其导入到 Document Manager 中。此活动只能在“训练提取程序范围”活动中使用。

属性

常见

“显示名称”- 活动的显示名称。

本地存储

“输出文件夹 ” - 存储收集的数据的目录。存储数据后，即可将其导入到机器学习训练工具中。

其他

“私有”- 选中后将不再以“Verbose”级别记录变量和参数的值。

提供公共数据集端点

“数据集 ApiKey ” - 数据集的身份验证密钥。
“数据集端点”- 可将训练数据上传到的数据集端点。数据集设为公开后，即可在 UiPath 环境外部通过端点使用 API 密钥访问该数据集。如果您要将数据集上传到未连接的 AI Center 实例（例如，在混合部署中，AI Center 位于云端，而机器人连接到本地部署租户），请执行此操作。

选择项目的私有数据集

“数据集 ” - 可上传训练数据的数据集。如果机器人连接到启用了 AI Center 的租户，则您可以在下拉菜单中查看 AI Center 中的所有数据集，并使用下拉菜单选择要上传经过验证的文档的文件夹。
“项目” - 可以上传训练数据的项目。

注意：仅当连接到 Orchestrator 时，才会启用项目和数据集选择。有关公共/私有数据集的更多信息，请参见此处。

服务器

“失败时重试”- 出现暂时性失败时重试。该字段仅支持“布尔值”(True 和 False)。默认值为“True”。
“超时 (以毫秒为单位)”- 指定等待时间 (以毫秒为单位)，如果超出该时间服务器未响应，就会引发错误。默认值为 100000 毫秒 (100 秒)。

使用机器学习提取程序训练向导

机器学习提取程序训练器会在所选目录中为您收集人工反馈。收集数据后，如果要重新训练 ML 模型，您只需压缩目录的内容，然后将其上传到 Document Manager 中进行策划。

如何使用

以下是使用“机器学习提取程序训练器”活动时需要遵循的步骤。

使用“分类管理器”向导定义文档类型和字段。
在“训练提取程序作用域”活动中拖动“机器学习提取程序训练器”。
在自动打开的“机器学习提取程序”向导中，添加端点信息。您可以从此处选择可用的公共端点之一。
如果您还希望使用输入的值作为活动（更确切地说是端点）的输入参数，请选中“更新活动参数”复选框。
单击“获取功能”按钮。完成此操作后，向导将关闭。
输入输出文件夹的值。
选择“训练提取程序作用域”的“配置提取程序”选项。系统将显示向导。
现在即可配置机器学习提取程序训练器。展开要应用的文档类型，然后单击相应字段旁边的复选框，开始选择要训练的字段。
手动填写文本框，或从可用的下拉列表中选择要映射到每个字段的正确数据。下拉列表包含机器学习提取程序训练器（使用在机器学习提取程序向导中输入的端点）声明为提取功能的所有字段。

注意：如果您单击复选框但将文本框留空，则后者将自动使用本地分类中的文档类型 ID 填充。保存后即将应用更改。如果您想避免对字段 ID 使用长字符串，我们建议您手动输入一个值，以防您无权访问提取程序的内部分类。
要检查您是否正在使用提取程序的最新功能，可以单击“获取或刷新提取程序功能”，这将打开“机器学习提取程序”向导。
从下拉列表中选择一个选项会自动确认该字段。
要根据提取结果训练提取程序，您可以在先前用于提取程序的“框架别名”字段中设置确切的字母数字值。
正确配置所有字段后，选择“保存”按钮。

重要提示：您不能为两个不同的字段选择相同的选项。