- 概要
- Document Processing Contracts
- Document Processing Contracts について
- Box クラス
- IPersistedActivity インターフェイス
- PrettyBoxConverter クラス
- IClassifierActivity インターフェイス
- IClassifierCapabilitiesProvider インターフェイス
- ClassifierDocumentType クラス
- ClassifierResult クラス
- ClassifierCodeActivity クラス
- ClassifierNativeActivity クラス
- ClassifierAsyncCodeActivity クラス
- ClassifierDocumentTypeCapability クラス
- ExtractorAsyncCodeActivity クラス
- ExtractorCodeActivity クラス
- ExtractorDocumentType クラス
- ExtractorDocumentTypeCapabilities クラス
- ExtractorFieldCapability クラス
- ExtractorNativeActivity クラス
- ExtractorResult クラス
- ICapabilitiesProvider インターフェイス
- IExtractorActivity インターフェイス
- ExtractorPayload クラス
- DocumentActionPriority 列挙型
- DocumentActionData クラス
- DocumentActionStatus 列挙型
- DocumentActionType 列挙型
- DocumentClassificationActionData クラス
- DocumentValidationActionData クラス
- UserData クラス
- Document クラス
- DocumentSplittingResult クラス
- DomExtensions クラス
- Page クラス
- PageSection クラス
- Polygon クラス
- PolygonConverter クラス
- Metadata クラス
- WordGroup クラス
- Word クラス
- ProcessingSource 列挙型
- ResultsTableCell クラス
- ResultsTableValue クラス
- ResultsTableColumnInfo クラス
- ResultsTable クラス
- Rotation 列挙型
- SectionType 列挙型
- WordGroupType 列挙型
- IDocumentTextProjection インターフェイス
- ClassificationResult クラス
- ExtractionResult クラス
- ResultsDocument クラス
- ResultsDocumentBounds クラス
- ResultsDataPoint クラス
- ResultsValue クラス
- ResultsContentReference クラス
- ResultsValueTokens クラス
- ResultsDerivedField クラス
- ResultsDataSource 列挙型
- ResultConstants クラス
- SimpleFieldValue クラス
- TableFieldValue クラス
- DocumentGroup クラス
- DocumentTaxonomy クラス
- DocumentType クラス
- Field クラス
- FieldType 列挙型
- LanguageInfo クラス
- MetadataEntry クラス
- TextType 列挙型
- TypeField クラス
- ITrackingActivity インターフェイス
- ITrainableActivity インターフェイス
- ITrainableClassifierActivity インターフェイス
- ITrainableExtractorActivity インターフェイス
- TrainableClassifierAsyncCodeActivity クラス
- TrainableClassifierCodeActivity クラス
- TrainableClassifierNativeActivity クラス
- TrainableExtractorAsyncCodeActivity クラス
- TrainableExtractorCodeActivity クラス
- TrainableExtractorNativeActivity クラス
- Document Understanding Digitizer
- Document Understanding ML
- Document Understanding OCR ローカル サーバー
- Document Understanding Process - Studio のテンプレート
- Document Understanding アクティビティ
- IntelligentOCR
- ML サービス
- OCR
- OCR Contracts
- リリース ノート
- OCR コントラクトについて
- プロジェクトの対応 OS
- IOCRActivity インターフェイス
- OCRAsyncCodeActivity クラス
- OCRCodeActivity クラス
- OCRNativeActivity クラス
- Character クラス
- OCRResult クラス
- Word クラス
- FontStyles 列挙型
- OCRRotation 列挙型
- OCRCapabilities クラス
- OCRScrapeBase クラス
- OCRScrapeFactory クラス
- ScrapeControlBase クラス
- ScrapeEngineUsages 列挙型
- ScrapeEngineBase
- ScrapeEngineFactory クラス
- ScrapeEngineProvider クラス
- OmniPage
- PDF
- [リストから削除済] ABBYY
- [リストから削除済] ABBYY Embedded
リリース ノート
公開日: 2023 年 11 月 1 日
- [生成 AI 分類器] アクティビティ
- [生成 AI 抽出器] アクティビティ
公開日: 2023 年 6 月 7 日
UiPath では、UiPath Document Understanding のユーザー エクスペリエンスを向上させるために継続的な改善を行っています。今回のリリースでは大幅な変更はありませんが、マイナーな改良とアクセシビリティの修正を行いました。
公開日: 2023 年 4 月 26 日
公開日: 2022 年 10 月 24 日
公開日: 2022 年 5 月 9 日
UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities パッケージを .NET5 のポータブル フレームワークにアップグレードしました。これにより、Linux ロボットで実行できるようになりました。
[マシン ラーニング抽出器トレーナー] アクティビティと [マシン ラーニング分類器トレーナー] アクティビティに、パブリック データセットに関わる新しいパラメーターをいくつか追加しました。これらのパラメーターを使用すると、プライベート データセットではなくパブリック データセットを使用できます。
[マシン ラーニング抽出器] アクティビティを更新し、[ML モデル] のリストの抽出アルゴリズムだけでなくフォーム AI の抽出アルゴリズムも使用できるようにしました。
[マシン ラーニング抽出器] アクティビティでエアギャップ環境のパブリック エンドポイントを使用できるようになりました。
公開日: 2021 年 10 月 5 日
今回のリリースでは、テレメトリ クライアントをバージョン 1.5.3 に更新しました。
UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities パッケージを .NET5 にアップグレードしました。引き続き、新旧両方の .NET バージョンがサポートされますが、.NET5 のプロジェクトは 64 ビット アーキテクチャでしか動作しません。
[マシン ラーニング抽出器トレーナー] アクティビティに、[データセット] と [プロジェクト] プロパティを追加し、AI Center テナント内でのトレーニング データのアップロード先を選択できるようにしました。これに伴い、[エンドポイント] と [ML スキル] プロパティをアクティビティから削除しました。
[マシン ラーニング分類器] アクティビティに [エンドポイント] プロパティを追加し、パブリック ML スキルを使用してこのアクティビティを使用できるようにしました。
[マシン ラーニング抽出器] アクティビティをフォーム AI (現在プライベート プレビュー中) と連携できるようになりました。この機能を利用するには、[サーバー側の OCR を使用] オプションが無効化されている必要があります。
公開日: 2021 年 3 月 29 日
今回のリリースで [マシン ラーニング分類器] アクティビティおよび [マシン ラーニング分類器トレーナー] アクティビティを追加しました。これらのアクティビティはカスタム トレーニングされた ML モデルを使用したドキュメントの分類に使用できます。[マシン ラーニング分類器] アクティビティは、ドキュメント セットの種類が多岐にわたるシナリオにおいて特に役立ちます。人間による検証と合わせて時間をかけて分類器をトレーニングし、その結果の質を向上させるには、[マシン ラーニング分類器トレーナー] を使用します。
PDF ファイルの処理機能を改良しました。
公開日: 2020 年 10 月 5 日
[マシン ラーニング抽出器トレーナー] アクティビティを公開しました。このアクティビティは、人間による検証結果に基づいて ML モデルを再トレーニングするためのデータを準備します。
[マシン ラーニング抽出器トレーナー] に、抽出器機能を取得または更新する機能を追加しました。この機能を使用すると、タクソノミーのフィールドと利用可能な抽出器のフィールドを簡単にマッピングできます。
[マシン ラーニング抽出器] アクティビティに、新しく [タイムアウト (ミリ秒)] プロパティを追加しました。このプロパティを使用すると、サーバーからの応答を待機する時間を指定できます。指定時間が経過しても応答がない場合は例外がスローされます。
[マシン ラーニング抽出器] アクティビティの [サーバー側の OCR を使用] プロパティについて、ツールチップのテキストを変更し、このプロパティが [マシン ラーニング抽出器トレーナー] には非対応であることを示すようにしました。
公開日: 2020 年 6 月 5 日
新機能と改良点
今回のリリースでは、[マシン ラーニング抽出器] アクティビティに新しく [ML スキル] プロパティが追加されました。このプロパティを使用して、AI Fabric に保存されたモデルを使用できます。
公開日: 2020 年 5 月 4 日
新機能と改良点
[マシン ラーニング抽出器] がその内部タクソノミーを宣言するようになりました。これにより、[データ抽出スコープ] 内の [抽出器を設定] ウィザード内で、ユーザーがタクソノミー内で定義したフィールドに、抽出器が抽出可能なフィールドを簡単にマッピングできるようになりました。