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Document Understanding アクティビティ
最終更新日 2024年4月10日

ドキュメントを分類

UiPath.IntelligentOCR.StudioWeb.Activities.ClassifyDocument

分類モデルを使用してドキュメントを分類できます。

プロジェクトの対応 OS: クロスプラットフォーム

ヒント: このアクティビティが Studio のワークフローの最初の Document Understanding アクティビティでない限り、入力は Document Data である必要があります。File は、アクティビティが Studio のワークフローの最初の Document Understanding アクティビティである場合にのみ、入力として使用します。

生成モデルでサポートされている言語は、使用されている OCR エンジンと同じです。詳しくは、「OCR でサポートされている言語」をご覧ください。

プロパティ

  • プロジェクト - ドロップダウン メニューからお使いの Document Understanding プロジェクトを選択する必要があります。利用可能なオプションは次のとおりです。
    • Predefined - 既定のプロジェクトの種類です。
    • + アイコンをクリックして新しいプロジェクトを作成できます。
  • 分類器 - ドロップダウン メニューからお使いの Document Understanding の分類器を選択する必要があります。
    • Predefined - 既定のプロジェクトの種類です。
    • Generative Classifier - 生成 AI 分類器です。
      • プロンプト - ドキュメントの種類を識別するためのプロンプトです。キーと値のペアとして指定します。キーはドキュメントの種類の名前を、値はドキュメントの種類の説明を表します。分類器がドキュメントを識別するのに役立ちます。
        • ドキュメントの種類 - 分類結果として使用するドキュメントの種類の名前を指定します (最大 30 文字)。
        • 生成 AI プロンプト - 生成 AI 分類器の入力としてプロンプトを入力する必要があります。(最大 500 文字)
  • 入力 - 入力ファイルまたは Document Data オブジェクトを指定します。

詳細設定

  • Minimum confidence - 分類結果を割り当てる基準となる、最小信頼度スコアを指定します。信頼度スコアが設定値を下回ると、ドキュメントの種類が「不明」として報告されます。

入力

  • タイムアウト (秒) (プレビュー) - 生成 AI モデルへの呼び出しの最大実行時間 (秒単位) です。このタイムアウト値を超えると、遅延やハングを防ぐために操作が自動的に終了されます。このプロパティは、[生成 AI 分類器] が分類器として選択されている場合にのみ表示されます。

出力

  • ドキュメント データ - ファイルから抽出される検証済みのすべてのフィールド データです。
注: 生成 AI 分類器に送信されたデータは、公開されていない LLM モデル インスタンスに送信されます。外部には送信されず、処理後に保存またはトレーニングに使用されることはありません。
注: [ドキュメントを分類] アクティビティでは、パブリック エンドポイントを使用します。

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