- Vue d'ensemble (Overview)
- Document Processing Contracts
- À propos des contrats de traitement de documents
- Classe Zone
- Interface ActivitéIPersisted
- Classe PrettyBoxConverter
- Interface ActivitéIClassifier
- Interface FournisseurIClassifieurCapacités
- Classe TypeDocumentClassifieur
- Classe RésultatClassifieur
- Classe ActivitéCodeClassifieur
- Classe ActivitéClassifieurNatif
- Classe ActivitéClassifieurCodeAsync
- Classe CapacitéClassifieurTypeDocument
- Classe ActivitéExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéExtracteurCode
- Classe ExtracteurTypeDocument
- Classe ExtracteurDocumentTypeCapacités
- Classe ExtracteurChampCapacités
- Classe ActivitéExtracteurNatif
- Classe ExtracteurRésultat
- Interface FournisseurICapabilities
- Interface ActivitéIExtractor
- Classe ChargeUtileExtracteur
- Énumération PrioritéActionDocument
- Classe DocumentActionData
- Énumération StatutActionDocument
- Énumération TypeActionDocument
- Classe DocumentClassificationActionData
- Classe DocumentValidationActionData
- Classe DonnéesUtilisateur
- Classe Documents
- Classe RésultatDivisionDocument
- Classe ExtensionDom
- Classe Page
- Classe SectionPage
- Classe Polygone
- Classe ConvertisseurPolygones
- Classe de métadonnées
- Classe GroupeMot
- Classe Mot
- Énumération SourceTraitement
- Classe CelluleRésultatsTable
- Classe ValeurTableRésultats
- Classe InformationsColonnesTableRésultats
- Classe TableRésultats
- Énumération Rotation
- Énumération TypeSection
- Énumération TypeGroupeMot
- ProjectionTexteIDocument Interface
- Classe RésultatClassification
- Classe RésultatExtraction
- Classe ResultatsDocument
- Classe ResultatsLimitesDocument
- Classe ResultatsDonnéesPoint
- Classe RésultatsValeur
- Classe ResultatsContenuRéference
- Classe ResultatsValeurJetons
- Classe ResultatsChampDérivé
- Énumération ResultatsSourceDonnées
- Classe ResultatsConstantes
- Classe ChampValeurSimple
- Classe ValeurChampTable
- Classe GroupeDocument
- Classe DocumentTaxonomie
- Classe TypeDocument
- Classe Champ
- Énumération TypeChamp
- Classe InfoLangage
- Classe SaisieMétadonnées
- Énumération TypeTexte
- Classe TypeFieldTypeField Class
- Interface ActivitéISuivi
- ITrainableActivity Interface
- Interface ActivitéClassifieurITrainable
- Interface ActivitéExtracteurITrainable
- Classe ActivitéFormationClassifieurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationClassifieurCode
- Classe ActivitéFormationClassifieurNatif
- Classe ActivitéFormationExtracteurCodeAsync
- Classe ActivitéFormationExtracteurCode
- Classe ActivitéFormationExtracteurNative
- Numériseur de Document Understanding
- Document Understanding ML
- Serveur local OCR Document Understanding
- Processus Document Understanding : modèle Studio
- Activités Document Understanding
- À propos du package Document Understanding Digitizer
- Compatibilité du Projet
- Définir le mot de passe du PDF
- Merge PDFs
- Get PDF Page Count
- Extraire le texte PDF (Extract PDF Text)
- Extract PDF Images
- Extract PDF Page Range
- Extraire les données du document
- Create Validation Task and Wait
- Attendre la tâche de validation et reprendre
- Create Validation Task
- Classer un document (Classify Document)
- Créer une tâche de validation de classification (Create Classification Validation Task)
- Créer une tâche de validation de classification et attendre (Create Classification Validation Task and Wait)
- Attendre la tâche de validation de la classification et reprendre
- IntelligentOCR
- À propos du package d'activités IntelligentOCR
- Compatibilité du Projet
- Load Taxonomy
- Digitize Document
- Classify Document Scope
- Keyword Based Classifier
- Intelligent Keyword Classifier
- Present Classification Station
- Create Document Classification Action
- Wait For Document Classification Action And Resume
- Tester l'étendue des classifieurs
- Outil d'entraînement de classifieur basé sur des mots-clés
- Intelligent Keyword Classifier Trainer
- Data Extraction Scope
- Regex Based Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Present Validation Station
- Create Document Validation Action
- Wait For Document Validation Action And Resume
- Tester l'étendue des extracteurs
- Export Extraction Results
- Services ML
- OCR
- Contrats OCR
- Notes de publication
- À propos des contrats OCR
- Compatibilité du Projet
- Interface ActivitéIOCR
- Classe OCRCodeAsync
- Classe ActivitéCodeOCR
- Classe ActivitéOCRNatif
- Classe Caractère
- Classe RésultatOCR
- Classe Mot
- Énumération StylesPolice
- Énumération RotationOCR
- Classe OCRCapabilities
- Classe BaseCaptureOCR
- Classe UsineCaptureOCR
- Classe BaseContrôleCapture
- Énumération UtilisationCaptureMoteur
- ScrapeEngineBase
- Classe ScrapeEngineFactory
- Classe ScrapeEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [Non listé] Abbyy
- Notes de publication
- À propos du package d'activités Abbyy
- Compatibilité du Projet
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY (ABBYY OCR)
- Reconnaissance optique des caractères ABBYY Cloud (ABBYY Cloud OCR)
- FlexiCapture Classifier
- FlexiCapture Extractor
- FlexiCapture Scope
- Classer un document (Classify Document)
- Traiter le document (Process Document)
- Valider le document (Validate Document)
- Exporter le document (Export Document)
- Obtenir le champ (Get Field)
- Obtenir la table (Get Table)
- Prepare Validation Station Data
- [Non listé] Abbyy intégré
Notes de publication
Date de publication : 1er novembre 2023
- Activité Classifieur génératif (Generative Classifier)
- Activité Extracteur génératif (Generative Extractor)
- Une nouvelle propriété, Dossier de sortie (Output Folder), est disponible pour l'activité Outil d'entraînement de classifieur d'apprentissage automatique (Machine Learning Classifier Trainer). Cette propriété vous permet d'enregistrer les fichiers localement.
- La prise en charge des champs multi-pages est désormais disponible. Cette fonctionnalité est utile par exemple lorsqu'une adresse comporte la rue sur une page et l'état et le code postal sur la page suivante. En raison d’un problème connu, les lignes de table ne fonctionnent actuellement pas dans ce cas. Suivez nos notes de version pour les mises à jour à venir.
Date de publication : 7 juin 2023
Nous travaillons constamment pour améliorer votre expérience UiPath Document Understanding. Bien que cette version n’apporte aucun changement majeur, nous nous sommes assurés d’apporter des améliorations mineures et des correctifs d’accessibilité à notre produit.
Date de publication : 26 avril 2023
Date de publication : 27 mars 2023
Nous travaillons constamment pour améliorer le package UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities. Bien que ce correctif n’apporte aucun changement majeur, nous nous sommes assurés d’apporter des améliorations mineures et des correctifs d’accessibilité à notre produit.
Date de publication : 15 décembre 2022
L'interface utilisateur de Task Capture est désormais disponible en chinois traditionnel.
Vous pouvez désormais bénéficier du pré-remplissage du champ Clé API pour les activités suivantes incluses dans le package UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities : Classifieur d'apprentissage automatique (Machine Learning Classifier) et Extracteur d'apprentissage automatique (Machine Learning Extractor).
Date de publication : 24 octobre 2022
L’activité ML Extractor Trainer peut désormais prendre en charge les champs à plusieurs valeurs.
L'option UtiliserOCRCôtéServeur (UseServerSideOCR) sera obsolète en décembre 2022. Nous vous recommandons d'utiliser le comportement par défaut. Plus de détails sur l'obsolescence peuvent être trouvés ici.
Le modèle Document Understanding Process Studio a été mis à niveau vers une nouvelle version. Le package UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities est une dépendance de ce modèle. Consultez les notes de publication ici.
Correction d’un bogue qui provoquait des erreurs d’extraction lorsque Digitizer était utilisé en mettant à niveau la bibliothèque PDF et en utilisant les fonctionnalités OCR hybrides.
Correction d’un bogue qui entraînait l’envoi d’une entrée incohérente à ML Extractor lorsque l’image et le DOM étaient requis.
GetCapabilities
reçu de ML Extractor. Le bogue est maintenant corrigé et fonctionne comme prévu.
Date de sortie : 9 mai 2022
Le package UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities a été mis à niveau vers .NET5 portable, vous permettant de les exécuter sur des robots Linux.
Les activités Machine Learning Extractor Trainer et Machine Learning Classifier Trainer ont reçu de nouveaux paramètres regroupés sous le nom de Public Datasets, vous permettant d’utiliser des ensembles de données publics au lieu de privés.
L’activité Machine Learning Extractor a été mise à jour et l’algorithme d’extraction peut désormais également être utilisé à partir de Forms AI, et pas seulement à partir de la liste des modèles ML .
L’activité Extracteur d’apprentissage automatique ( Machine Learning Extractor ) peut désormais être utilisée avec un point de terminaison public dans des scénarios isolés.
Date de publication : 5 octobre 2021
Cette version apporte comme amélioration la mise à jour du client de télémétrie vers la version 1.5.3.
Le package UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities a été mis à niveau vers .NET5. Bien que les deux versions .NET continuent d'être prises en charge, les projets .NET5 ne peuvent fonctionner que sur des architectures 64 bits.
Ajout des paramètres Ensemble de données et Projet à l’activité Machine Learning Extractor Trainer , qui vous permettent de sélectionner l’emplacement de téléchargement de vos données d’entraînement dans votre locataire AI Center. Par conséquent, les paramètres Point de terminaison ( Endpoint ) et Compétence MLS (MLSkill) ont été supprimés de l'activité.
Ajout du paramètre Point de terminaison à l’activité Classifieur d’apprentissage automatique , qui permet d’utiliser l’activité avec des compétences ML publiques.
L' extracteur d'apprentissage automatique peut désormais être intégré à Forms AI (actuellement en préversion privée). La seule exigence pour que cela se produise est de s'assurer que l'option UseServerSideOCR est désactivée.
Date de publication : 29 mars 2021
Les activités Classifieur d’apprentissage automatique (Machine Learning Classifier) et Formateur du classifieur d’apprentissage automatique (Machine Learning Classifier Trainer) ont été ajoutées à la fonctionnalité de classification des documents d’apprentissage automatique (Machine Learning Document Classification) qui vous aide à classer les documents à l’aide d’un modèle ML formé sur mesure. Le Classifieur d’apprentissage automatique pourra s’avérer très utile notamment dans les scénarios dont les ensembles de documents sont particulièrement diversifiés. Pour former le classifieur et améliorer ses résultats avec le temps à l’aide de la validation humaine, vous pouvez utiliser son activité sœur, le Formateur du classifieur d’apprentissage automatique.
Amélioration du traitement des fichiers PDF.
Date de publication : 11 novembre 2020
- En cas de réponse d’échec lors de la demande de liste de compétences ML à AI Fabric, la nouvelle tentative automatique est maintenant également disponible pour les codes d’état HTTP 5XX.
- En cas d'échec réseau au lieu d'un blocage de la nouvelle opération, l’extracteur d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor) réessaie maintenant de se connecter à AI Fabric.
Date de publication : 20 octobre 2020
Consignation plus détaillée des erreurs pour l’extracteur d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor).
Date de publication : 5 octobre 2020
La nouvelle activité Outil d'extraction d'apprentissage automatique (Machine Learning Extractor Trainer) peut préparer les données en vue du nouvel apprentissage de modèle ML basée sur les résultats de la validation humaine.
Ajout de la fonctionnalité Obtenir ou actualiser les capacités de l'extracteur (Get or refresh extractor capability) à l'activité Outil d'extraction d'apprentissage automatique (Machine Learning Extractor Trainer), qui peut être utilisée pour mapper facilement vos champs de taxonomie aux champs d'extracteur disponibles.
Un nouveau paramètre a été inclus dans l’activité Extracteur d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor), appelée Délai d'attente (millisecondes) (Timeout (milliseconds). Le paramètre peut être utilisé pour spécifier le délai d’attente d’une réponse à partir du serveur avant qu’une erreur ne soit généré.
Modification du texte de l'info-bulle de la propriété UseServerSideOCR de l'activité Extracteur d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor) pour indiquer qu’elle est incompatible avec l'activité Outil d'extraction d'apprentissage automatique (Machine Learning Extractor Trainer).
Date de publication : 24 août 2020
- Correction d’un problème qui, dans certains cas, renvoyait un message d'erreur
407ProxyAuthenticationRequired
pour les demandes d’authentification Kerberos ou NTLM. Cela s’applique à l'activité Extracteur d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor). - Correction d’un problème dans le cadre duquel la fonctionnalité Obtenir des capacités (Get Capabilities) de l'activité Extracteur d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor) ne fonctionnait pas si un certain point de terminaison était fourni.
- Correction d’un problème dans le cadre duquel l'activité Extracteur d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor) générait une erreur lorsqu’aucun robot n’était connecté.
Date de publication : 5 juin 2020
Nouvelles fonctionnalités et améliorations
Cette version apporte une nouvelle option disponible pour l’activité Extracteur d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor) nommée Compétence ML (MLSkill), qui peut être utilisée pour la consommation de modèles stockés dans AI Fabric.
Date de publication : 4 mai 2020
Nouvelles fonctionnalités et améliorations
UseServerSideOCR
. Cette option vous permet d'utiliser les résultats OCR reçus de la numérisation.
L'activité Extracteur d’apprentissage automatique (Machine Learning Extractor) déclare maintenant sa taxonomie interne, vous permettant de mapper facilement les champs qu’elle peut extraire dans les champs que vous avez définis dans votre taxonomie, dans l’assistant Configurer les extracteurs (Configure Extractors) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope).
- v1.24.0
- Disponibilité générale des fonctionnalités génératives
- Nouvelles fonctionnalités et améliorations
- v1.21.2
- v1.21.1
- Chronologie de l’abandon
- v1.17.1
- Nouvelles fonctionnalités et améliorations
- V1.18.0
- Nouvelles fonctionnalités et améliorations
- V1.17.0
- Nouvelles fonctionnalités et améliorations
- Résolution de bogues
- v1.13.2
- Améliorations
- Résolution de bogues
- v1.9.2
- Correction d'un bug
- v1.9.1
- Nouvelles fonctionnalités et améliorations
- V1.7.0
- Nouvelles fonctionnalités et améliorations
- v1.5.2
- Résolution de bogues
- V1.5.1
- Améliorations
- Résolution de bogues
- V1.5.0
- Nouvelles fonctionnalités et améliorations
- v1.2.2
- Résolution de bogues
- V1.2.1
- v1.1.0
- V1.0.0
- Nouvelles fonctionnalités et améliorations