Train Extractors Scope

UiPath.IntelligentOCR.Activities.Training.TrainExtractors

Bietet einen Scope für alle Extraktoraktivitäten, die Sie trainieren möchten. Die Aktivitäten müssen manuell mit Ziehen und Ablegen in den Hauptteil der Aktivität gezogen werden.

Eigenschaften

Allgemein

• AnzeigeName (DisplayName) - Der Anzeigename der Aktivität.

Eingabe

• Dokumentobjektmodell – Das Dokumentobjektmodell, gegen das Sie das Dokument validieren möchten. Dieses Modell ist in einer Document-Variablen gespeichert und kann mit der Aktivität Digitize Document abgerufen werden. Ausführliche Informationen hierüber siehe Dokumentation der Aktivität. Dieses Feld unterstützt nur Document-Variablen.

• Dokumentpfad (DocumentPath) - Der Pfad zu dem Dokument, das Sie validieren möchten. Dieses Feld unterstützt nur Strings und Variablen des Typs String.

  Hinweis: Die unterstützten Dateitypen für dieses Eigenschaftsfeld sind .png, .gif, .jpe, .jpg, .jpeg, .tiff, .tif, .bmp und .pdf.
• Dokumenttext (DocumentText) - Der Text des Dokuments, gespeichert in einer String-Variablen. Dieser Wert kann mit der Aktivität Dokument digitalisieren (Digitize Document) abgerufen werden. Ausführliche Informationen hierüber siehe Dokumentation der Aktivität. Dieses Feld unterstützt nur Strings und String-Variablen.
• Von Mitarbeitern validierte Daten (Human Validated Data) - Die Ausgabe der Validation Station, gespeichert in einer proprietären ExtractionResult-Variablen.
  Hinweis: Wenn die DocumentObjectModel- und HumanValidatedData-Dateien aus verschiedenen Quellen stammen, wird zur Laufzeit ein Fehler ausgegeben.

Sonstiges

• Privat (Private) - Bei Auswahl werden die Werte von Variablen und Argumenten nicht mehr auf der Stufe Verbose protokolliert.

Verwenden des Assistenten zum Konfigurieren von Extraktoren

1. Fügen Sie Ihrem Workflow eine Train Extractors Scope-Aktivität hinzu.
2. Fügen Sie Ihre benutzerdefinierten Konfigurationen im Panel Eigenschaften in den Feldern DocumentObjectModel, DocumentPath, DocumentText und HumanValidatedData hinzu.

3. Ziehen Sie eine Extractor Trainer-Aktivität (z. B. Machine Learning Extractor Trainer) oder erstellen Sie eine benutzerdefinierte Aktivität für das Extraktortraining, indem Sie die Klassen implementieren, und platzieren Sie sie in der Aktivität Train Extractors Scope .

   • Konfigurieren Sie Ihre Extraktoren, indem Sie auf die Schaltfläche Extraktoren konfigurieren klicken.

   • Sie können nun den Assistenten sehen.

     
     

     

     
     

4. Aktivieren Sie die Kontrollkästchen für die Extraktoren, die Sie aktivieren möchten.

   
   

   

   
   

5. Klicken Sie für die Extraktoren, die diese Funktionalität unterstützen, auf die Schaltfläche Extraktor-Funktionen abrufen oder aktualisieren. So können Sie Ihre Taxonomiefelder einfach den verfügbaren Extraktorfeldern zuordnen oder sie aktualisieren, falls sich die Extraktorfelder geändert haben.

   
   

   

   
   
6. Um den Extraktor basierend auf seinem Extraktionsergebnis zu trainieren, können Sie einen beliebigen alphanumerischen Wert im Feld Framework-Alias eingeben und dann den genauen Wert im entsprechenden Framework Alias-Feld eines oder mehrerer Trainer festlegen, um eine Verknüpfung zwischen dem Extraktor und den Trainern zu erstellen.
7. Klicken Sie auf die Schaltfläche Speichern , sobald alle Extraktoren ausgewählt sind.

Document Understanding-Integration

Die Aktivität Train Extractors Scope ist Teil der Document Understanding-Lösungen. Weitere Informationen finden Sie im Document Understanding-Leitfaden.