Über die Document Understanding OCR Local Server-Paket

Das Paket UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer enthält keine Aktivitäten, aber sobald es in einem Projekt installiert ist, können Sie UiPath Document OCR verwenden, das lokal auf der Robotermaschine ausgeführt wird.

Sie können das Paket über Manager-Pakete in Studio installieren. Hier finden Sie Anweisungen zum Installieren eines Pakets.

Sobald dieses Paket installiert ist, kann die Aktivität UiPath Document OCR über die Eigenschaft LokalenServerVerwenden konfiguriert werden, um diesen lokalen Server zu verwenden. Auf diese Weise können Sie UiPath Document OCR als Teil eines Studio-Workflows direkt auf dem Roboter ausführen, ohne eine API oder einen Dienst aufzurufen.

Hinweis: Das Paket UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities ist kompatibel mit UiPath.OCR.Activites Version 3.1.0-preview und höher.

Wichtige Funktionen

• Benutzerfreundlichkeit – Sie müssen sich keine Gedanken über ein Automation Cloud-Konto, einen API-Schlüssel, eine URL oder die Internet-Netzwerkverbindung machen
• Es erfordert keine zusätzliche Infrastruktur – Sie sind nicht auf das AI Center, einen lokalen Server oder zusätzliche Hardware angewiesen, sodass Sie Document Understanding direkt auf der Maschine verwenden können, auf der installiert ist, ohne dass andere externe Ressourcen erforderlich sind
• Sie können Ihre Automatisierung skalieren, indem Sie Roboter hinzufügen . Wenn die OCR serverseitig ausgeführt wird, müssen Sie den Server skalieren, sodass Sie mehr CPUs, mehr GPUs, mehr Knoten usw. hinzufügen Fügen Sie mehr Roboter hinzu und verarbeiten Sie mehr Dokumente. Dies ist besonders wichtig, da die OCR sehr oft der Ressourcenengpass in Dokumentverarbeitungsworkflows ist, da sie der rechenintensivste Schritt ist, viel mehr als die Dokumentextraktion selbst, da die Dokumentextraktion an der Ausgabe der OCR arbeitet, bei der es sich nur um Text handelt. während OCR auf den Pixeln des Bildes arbeitet.

Unterschiede zur Dienstbereitstellung

• Die Geschwindigkeit vonLocalServer hängt von den Fähigkeiten der Robotermaschine ab.
• Es kann kleine Unterschiede zwischen OCR-Ergebnissen mit UseLocalServer und Ergebnissen mit Cloud-Endpunkt geben (https://du.uipath.com/ocr). oder lokale Docker-basierte Bereitstellungen.

Hardwareanforderungen

• LocalServer erfordert CPU, die den AVX2-Befehlssatz unterstützt. Einige Virtualisierungsplattformen ermöglichen die Deaktivierung. Stellen Sie daher sicher, dass der AVX2-Befehlssatz aktiviert ist, wenn Sie LocalServer in virtualisierten Umgebungen ausführen.
• Wir empfehlen die Verwendung von LocalServer auf Maschinen mit CPUs mit mindestens 4 Kernen.